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如果说云计算这个词已经让你的耳朵磨出了老茧,那么2011年出现的一个新热词正在“轰炸”着我们的耳朵——大数据。关于大数据的定义已经曾经在多篇文章中提及,这里我们就不赘述了。大数据并非今年才出现的新概念,但却是在今年才开始被厂商大肆宣传的,结合着当下数据爆炸和云计算风行的趋势,它的到来也可以说是一个必然。
在上半年即将结束之际,ZDNet存储频道对过去半年大数据领域的风云变幻进行剖析,与读者一起看一看,在大数据刚刚拉开序幕之时,今年上半年厂商们是作何反应的?他们各自有怎样的盘算与招数?
EMC:先声夺人 与云对撞
大数据是一个新鲜的概念,EMC是最早也是重要倡导者之一,虽然IBM和Oracle等厂商也都开始提到这个概念,但把大数据作为一个重要会事主题的,EMC是第一家。它先后收购了Isilon和Greenplum为走上大数据之路埋下伏笔:Isilon提供横向扩展NAS结构,可以在单一文件系统中扩展至10PB以上,而Greenplum则专注于应对大数据所带来的分析挑战,这样EMC就可以把它们作为自己的左膀右臂,以迎接大数据所带来的机遇。
EMC云产品布局。去年主打云牌的EMC,今年又添加了大数据,将两者揉合到一起找到彼此的交叠点,提倡IT的未来在于大数据,大数据将决定下一波云计算创新的赢家和输家
基辛格对于大数据理念的诠释是:来自多种数据源、规模达到10TB左右的大型数据集,并且解释说,大数据据并不局限于如今占所有数据比例90%的非结构化数据,它还涵盖半结构化数据和完全结构化数据,能够把这三种数据很好地融合起来,同时具有实时可迭代的特点。
虽然大数据是EMC最近一年才大肆宣传的,但从过去几年中的收购路线可以看到,EMC其实早已开始布下棋局,通过Greenplum、Isilon和Atmos等不断完善每块拼图,可见EMC在大数据上的确是下足了赌注。
基辛格表示,在数据激增的云时代,云与大数据这两个有着完全不同定义的技术相互碰撞找到了交集。支撑大数据以及云计算的底层原则是一样的,即规模化、自动化、资源配置、自愈性,这些都是底层的技术原则,因此他认为大数据和云之间存在很多“合力”的地方。
当然,大数据这一理念必须得到存储的支撑,企业存储模式也要相应地从纵向扩展、手动操作转化为横向扩展的自动化方式,孤立的存储系统整合成为容量超过10PB的统一存储池。
同时,大数据应用需要大数据的分析,这同样要求以往的业务分析模式有所转变,从以前有局限性、预定义的模式逐渐转换为广泛的可反复执行的模式。
EMC利用VMware虚拟化服务器基础设施、具有高弹性的阵列和云集群存储系统、半结构和非结构数据分析工具,最终,从大数据中挖掘出有价值的信息。
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