数据管理最新文章
数据安全公司Cyera寻求120亿美元估值,ARR倍数高达80倍

数据安全公司Cyera寻求120亿美元估值,ARR倍数高达80倍

数据安全公司Cyera正在敲定一轮由Evolution Equity Partners主导、融资额不低于3亿美元的新一轮融资,估值达120亿美元。该公司年度经常性收入(ARR)已超1.5亿美元,但仍处于亏损状态,估值约为ARR的80倍。此轮融资距其完成由黑石领投的4亿美元F轮融资仅五个月,累计融资总额将达至少20亿美元。Cyera成立于2021年,专注于帮助企业抵御AI驱动的数据攻击。

Gemini Spark让谷歌过度获取用户数据

Gemini Spark让谷歌过度获取用户数据

谷歌在Google I/O大会上发布了全新AI智能体Gemini Spark,可全天候处理多步骤任务,如统计回复、发送跟进邮件、自动更新追踪表格等。该工具将于本周向测试用户开放,并于下周向Google AI Ultra订阅者推出Beta版。然而,Gemini Spark需访问Gmail、日历、云端硬盘等多个应用,引发数据安全担忧——用户的个人信息、支付数据及设备内容存在泄露风险,潜在威胁不容忽视。

英国内政部隐瞒电子签证系统错误规模数据

英国内政部隐瞒电子签证系统错误规模数据

英国内政部迄今拒绝公开其电子签证(eVisa)系统的错误规模数据。现有信息显示,仅2025年11月,UKVI解决中心就接到4.1万通求助电话;2025年4月至10月间,超过11.6万件申诉中,70.2%涉及需要处理的系统错误。民间组织估计,实际受影响人数可能是已报告案例的500倍。数据保护监管机构也正就相关问题评估是否展开正式调查。

AI如何帮助企业发现并管理隐匿在暗处的影子数据

AI如何帮助企业发现并管理隐匿在暗处的影子数据

影子数据是企业安全团队面临的重大隐患,超过80%的敏感数据游离于安全团队的视野之外,分散存在于云存储、SaaS工具、GenAI提示词等各类场景中。传统数据发现工具依赖关键词搜索与人工标记,难以应对海量非结构化数据。AI技术通过自动扫描、上下文理解与智能分类,能够有效识别敏感信息并生成数据地图,帮助安全团队优先处理高风险内容,从而全面提升数据治理能力。

Booking.com警告:用户预订数据可能已遭未授权访问

Booking.com警告:用户预订数据可能已遭未授权访问

Booking.com近日向受影响用户发送邮件,提示其预订信息可能已被未授权第三方获取,涉及姓名、联系方式、预订日期及与酒店的沟通记录。公司表示财务数据未受波及,已重置预订PIN码,但未披露受影响用户数量。此次事件与其过往记录相似——2021年曾因酒店员工账号被攻破导致数据泄露,被荷兰监管机构罚款47.5万欧元。当前最大风险在于攻击者利用真实预订数据实施精准钓鱼攻击。

非结构化数据积压加剧,AI安全风险同步攀升

非结构化数据积压加剧,AI安全风险同步攀升

据泰雷兹联合云安全联盟发布的调查报告显示,超过半数企业对自身数据仅有部分可见性。尽管75%的组织自信能保护非结构化数据,却有68%承认大部分数据仍处于未受保护状态。近半数受访者将AI视为非结构化数据面临的主要安全风险,同时40%的人认为AI是管理数据的关键工具。报告还指出,治理实践难以跟上数据增长速度,仅9%的组织能实时扫描数据,近四分之一完全无法扫描。

AI时代存储困境的应对之道

AI时代存储困境的应对之道

AI时代的到来彻底打破了传统存储采购节奏。过去按三至五年周期规划的模式已难以应对AI工作负载爆发式增长与不可预测的扩展需求。本次网络研讨会邀请Everpure首席技术官Fred Lherault与EMEA首席技术专家Savas Nicolaides,探讨如何以"成果即服务"模式取代"购买自建"思维,实现按需获取存储资源,并涵盖数据中心投资去风险化、AI工厂性能保障及网络恢复SLA化等关键议题。

机密计算重新成为CIO们的安全重点

机密计算重新成为CIO们的安全重点

随着云计算时代数据位置日益难以确定,CIO们开始转向机密计算技术。该技术通过可信执行环境(TEE)保护使用中的数据,在硬件加密的安全区域内处理数据,将其与周围基础设施隔离。IDC研究显示,75%的受访组织正在采用机密计算,88%的业务领导者认为它能改善数据完整性。现代软件栈已支持在现有运行环境中使用机密计算,无需重新设计应用程序。

Granola笔记应用默认公开分享存在隐私风险

Granola笔记应用默认公开分享存在隐私风险

AI笔记应用Granola默认设置下,任何拥有链接的人都可以查看用户笔记,即使用户未登录账户。该应用声称笔记"默认私密",但实际上采用了链接分享模式。此外,非企业用户的数据默认被用于AI训练。用户可在设置中修改链接分享权限为"仅限公司成员"或"私密",并可关闭AI训练选项。这一设置可能对记录敏感会议内容的用户构成重大安全隐患。

Anthropic泄露Claude Code源代码引发AI安全担忧

Anthropic泄露Claude Code源代码引发AI安全担忧

Anthropic公司周二承认因"人为错误"意外泄露了AI编程助手Claude Code的部分内部源代码。一个内部文件被误包含在软件更新中,指向包含近2000个文件和50万行代码的档案库,随即被复制到GitHub平台。泄露代码的社交媒体帖子浏览量超过2900万次,改写版本成为GitHub史上下载最快的代码库。公司发言人澄清这是打包错误而非安全漏洞,未涉及敏感客户数据。这是Anthropic近期第二次数据泄露事件。

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