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混合能源系统能否解决数据中心的供电难题？
随着数据中心对电力需求的快速增长，传统电网供应已难以满足。开发商正在探索混合能源解决方案，通过结合电网供电、现场发电、风能太阳能、储能系统甚至核能等多种能源，来满足数据中心的用电需求。这种方案不仅要考虑成本效益，还需平衡可持续性目标和供电可靠性。
IDrive 为预算型数据服务增加对象存储桶复制功能
IDrive 升级其 e2 服务，新增对象复制等企业级功能。用户现可实现数据跨地域自动复制，提升数据可用性和合规性。此次升级还包括存储桶事件通知和日志记录功能，进一步增强了数据管理能力和安全性，同时保持着具有竞争力的价格优势。
文化与云计算相结合：Regeneron 的数据驱动之路
Regeneron 制药公司 CIO Bob McCowan 分享了公司如何通过云计算、大数据和人工智能等技术来充分挖掘历史数据的价值。他强调了在应用新技术时需要平衡风险和实用性，并指出生成式 AI 虽有潜力，但不会取代科学家，而是会让优秀的科学家变得更出色。公司通过建立集中式数据平台，实现了研发到生产全流程的数据打通，提高了效率。
Confluent 云业务增长强劲，股价飙升
Confluent 发布强劲财报和乐观指引，并宣布与 Databricks 达成重要合作。公司第四季度业绩超预期，云业务增长38%，成为主要收入来源。Confluent 看好实时数据流在 AI 应用中的重要性，新合作旨在打通数据生成和分析系统之间的鸿沟。这些利好消息推动公司股价在盘后交易中大涨14%以上。
数据湖与数据中心的区别：不仅仅是沧海一粟
随着人工智能和大数据的兴起,数据湖和数据中心这两个概念经常被混淆。本文深入剖析了两者的根本区别:数据湖是软件平台,用于集中存储各类数据;而数据中心是物理设施,用于部署IT设备。文章还探讨了两者的关系,以及为何准确理解这一区别对企业至关重要。
Volumez 扩展 DIaaS 服务以优化面向 AI 的云块存储
Volumez 更新了其云端块存储配置服务，通过 DIaaS 产品支持容器化应用和生成式 AI。该技术可以最大化 GPU 利用率，自动化 AI 和机器学习流程。Volumez 旨在解决现有 AI 基础设施中的存储效率低下、资源利用不均衡等问题，提高性能并简化管理，从而加速 AI 项目进程。
Red Hat 发布虚拟化版 OpenShift 和多云流量管理工具
Red Hat 推出两款新产品:OpenShift 虚拟化引擎和 Connectivity Link。前者专为虚拟化工作负载定制,后者用于管理混合多云环境中的应用连接。这些产品旨在简化虚拟机部署和多集群管理,提高企业 IT 基础设施的灵活性和效率。
大数据公司 dbt Labs 收购 SDF Labs 以提升 SQL 代码理解能力
dbt Labs 宣布收购 SDF Labs，旨在提高数据处理速度和质量。SDF Labs 的 SQL 理解技术将被整合到 dbt 平台中，为用户提供实时代码反馈、错误识别和数据质量保证。此次收购将大幅提升 dbt 用户体验，加速开发效率，并增强数据治理能力。
保险公司错误发送退款邮件引发混乱
英国保险公司 Hastings Direct 本周因技术问题向部分客户错误发送退款通知,随后匆忙道歉。这一事件暴露出公司数据管理和邮件系统存在漏洞,引发客户困惑。尽管 Hastings Direct 一直致力于数字化转型,但此次事故表明,技术升级过程中仍需谨慎处理数据和系统集成问题,以避免类似失误。
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