3月19日,EMC宣布新产品和解决方案,支持数据湖基础。数据湖基础是支撑业务数据湖解决方案的存储基础设施。业务数据湖将数据、应用和分析整合到一起,同时,在任何需要的地方提供分析能力。
当EMC和客户交谈时,持续听到的是前所未有的数据增长,以及管理存储孤岛的挑战。去年,EMC分享了数据湖基础策略,并且已经提供像EMC Isilon和EMC ECS(弹性云存储)这样的产品,帮助客户消除存储竖井,为存储和管理数据提供更简便的方式。这样,客户就可以将更多精力投入到从数据中获取洞察和价值这件事上。
以下是数据湖基础可以为企业带来的好处:
新平台
2014年,EMC发布Isilon S210平台,将世界纪录的性能数字加倍。现在,EMC发布全新的Isilon HD400平台,容量增加2.5倍,允许客户将其数据湖基础史无前例地扩展至单集群50PB容量。该平台对那些需要一个强大、可扩展、可存储2PB至50PB数据的高容量平台的客户而言,是理想的选择。这种容量能力适用于深度归档、灾难恢复,以及构建一个高容量的数据湖基础。而且,HD400极致的密度(3.2PB/rack)可有效减少包括电、制冷、数据中心空间等在内的运营费用达50%。
新软件和能力
除了全新的阵列,EMC还发布了帮助客户从数据湖的数据中获取丰富洞察的新功能。全新的OneFS7.2操作系统将支持较新的、更多当前的Hadoop协议,包括HDFS2.3和HDFS2.4,更快地提供洞察。
EMC还宣布提供面向OpenStack Swift的支持,同时支持文件和对象,后者是增长速度最快的非结构化数据类型。
新解决方案
从数据湖基础的数据中实现价值的关键是利用EMC ISV伙伴提供的丰富的分析工具,例如Cloudera和Pivotal。这些合作伙伴的应用是经验证的,可运行在Isilon数据湖基础上。今天,EMC宣布与业界另一个企业Hadoop领导厂商——Hortonworks达成认证。这一认证标志着EMC Isilon OneFS系统可在最复杂的Hadoop测试套件中运行,是Isilon面向Hadoop环境系列成就的顶点。EMC还将继续与其他几个分析生态系统的伙伴紧密合作,为客户提供丰富的数据湖解决方案。
“通过经Hortonworks数据平台认证的EMC Isilon,组织现在可以利用其共享存储能力,运行全新的分析负载,从现有数据中获得更多价值。通过与Apache Amabari的工程和集成,客户现在可以部署分层,加快获得洞察,同时在Isilon上使用最彻底的经验证的Hadoop分发版。”
——Hortonworks业务开发副总裁 Mitch Ferguson
好文章,需要你的鼓励
机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁,网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间,从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展,"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力,但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载,应用运行时安全最佳实践。
MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath,包含3716亿个Token,是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术,从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示,使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升,为AI数学能力发展提供了强大支撑。
面对心理健康专业人士短缺问题,谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》,提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型,AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员,并运用AI进行管理支持,有望缓解治疗服务供需失衡问题。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。