3月19日,EMC宣布新产品和解决方案,支持数据湖基础。数据湖基础是支撑业务数据湖解决方案的存储基础设施。业务数据湖将数据、应用和分析整合到一起,同时,在任何需要的地方提供分析能力。
当EMC和客户交谈时,持续听到的是前所未有的数据增长,以及管理存储孤岛的挑战。去年,EMC分享了数据湖基础策略,并且已经提供像EMC Isilon和EMC ECS(弹性云存储)这样的产品,帮助客户消除存储竖井,为存储和管理数据提供更简便的方式。这样,客户就可以将更多精力投入到从数据中获取洞察和价值这件事上。
以下是数据湖基础可以为企业带来的好处:
新平台
2014年,EMC发布Isilon S210平台,将世界纪录的性能数字加倍。现在,EMC发布全新的Isilon HD400平台,容量增加2.5倍,允许客户将其数据湖基础史无前例地扩展至单集群50PB容量。该平台对那些需要一个强大、可扩展、可存储2PB至50PB数据的高容量平台的客户而言,是理想的选择。这种容量能力适用于深度归档、灾难恢复,以及构建一个高容量的数据湖基础。而且,HD400极致的密度(3.2PB/rack)可有效减少包括电、制冷、数据中心空间等在内的运营费用达50%。
新软件和能力
除了全新的阵列,EMC还发布了帮助客户从数据湖的数据中获取丰富洞察的新功能。全新的OneFS7.2操作系统将支持较新的、更多当前的Hadoop协议,包括HDFS2.3和HDFS2.4,更快地提供洞察。
EMC还宣布提供面向OpenStack Swift的支持,同时支持文件和对象,后者是增长速度最快的非结构化数据类型。
新解决方案
从数据湖基础的数据中实现价值的关键是利用EMC ISV伙伴提供的丰富的分析工具,例如Cloudera和Pivotal。这些合作伙伴的应用是经验证的,可运行在Isilon数据湖基础上。今天,EMC宣布与业界另一个企业Hadoop领导厂商——Hortonworks达成认证。这一认证标志着EMC Isilon OneFS系统可在最复杂的Hadoop测试套件中运行,是Isilon面向Hadoop环境系列成就的顶点。EMC还将继续与其他几个分析生态系统的伙伴紧密合作,为客户提供丰富的数据湖解决方案。
“通过经Hortonworks数据平台认证的EMC Isilon,组织现在可以利用其共享存储能力,运行全新的分析负载,从现有数据中获得更多价值。通过与Apache Amabari的工程和集成,客户现在可以部署分层,加快获得洞察,同时在Isilon上使用最彻底的经验证的Hadoop分发版。”
——Hortonworks业务开发副总裁 Mitch Ferguson
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。