近日的Gartner全闪存阵列(SSA)的魔力象限评估报告指出:闪存作为一个必然的技术方向,势必会成为未来市场的主流;相比去年,今年市场上各家厂商都在积极发力全闪存市场,而EMC依旧稳居领导者象限位置。
自2014年SSA魔力象限问世以来,这是EMC连续四年位居领导者象限。今年5月,EMC发布的一系列重量级全闪存产品更新(VMAX 950F、XtremIO X2、Unity升级型号等),由于评估截止时间为2017年3月4日,尚未计入评估范围,则是EMC市场领导力的强大的后续证明。
魔力象限是在某一特定时间内的对市场情况进行的图形化描述。执行力上,EMC依然最高。这不仅体现了EMC在全闪存产品线上的广度和深度,也证明了EMC在市场服务的完善程度和技术支持能力、管理团队的经验和能力。
针对此评估报告中对于EMC的肯定,EMC大中华区总裁谭仲良表示感谢,认为“报告是公平公正的,同时也能指引我们更好的发展。”与此同时,谭仲良总裁也指出,报告并不包含了EMC最新的全闪存产品的技术更新。EMC产品组合的威力已远远扩展至主存储范畴之外(VPLEX、RecoverPoint、ViPR、APPSync等)。如此丰富的技术创新和完整的解决方案,为客户带来更多的是存储使用方法的有益改变,以及提升用户的IT价值,这也是EMC全闪存的核心竞争力。
EMC将一如既往地帮助客户实现数据中心的现代化,持续为合作伙伴提供更敏捷、更可靠、更经济高效的服务。
好文章,需要你的鼓励
今天讲的出海案例是开创电气,一家金华手持式电动工具制造商,在越南基地完成首款产品验收并形成80万台年产能力。
本文介绍了中国科学院自动化所的研究,揭示了大型语言模型在多轮工具调用强化学习中崩溃的根本原因,并系统评估了五种监督信号对训练稳定性和泛化能力的影响。
研究人员意外发现,标准MOSFET晶体管可同时模拟神经元和突触行为,形成"神经突触随机存取存储器"(NSRAM)。该技术仅需一至两个晶体管即可实现传统需数十乃至数百个元件才能完成的神经信号处理,且与现有硅基制造工艺完全兼容,良率达100%。未来有望应用于边缘AI及高能效神经形态芯片,长远或可挑战GPU地位。
牛津、MIT等机构联合发布GauntletBench,测试显示最强AI智能体完成率仅19%,而普通人类完成率超80%,揭示AI在时间感知、图形理解和三维推理上的真实短板。