近日的Gartner全闪存阵列(SSA)的魔力象限评估报告指出:闪存作为一个必然的技术方向,势必会成为未来市场的主流;相比去年,今年市场上各家厂商都在积极发力全闪存市场,而EMC依旧稳居领导者象限位置。
自2014年SSA魔力象限问世以来,这是EMC连续四年位居领导者象限。今年5月,EMC发布的一系列重量级全闪存产品更新(VMAX 950F、XtremIO X2、Unity升级型号等),由于评估截止时间为2017年3月4日,尚未计入评估范围,则是EMC市场领导力的强大的后续证明。
魔力象限是在某一特定时间内的对市场情况进行的图形化描述。执行力上,EMC依然最高。这不仅体现了EMC在全闪存产品线上的广度和深度,也证明了EMC在市场服务的完善程度和技术支持能力、管理团队的经验和能力。
针对此评估报告中对于EMC的肯定,EMC大中华区总裁谭仲良表示感谢,认为“报告是公平公正的,同时也能指引我们更好的发展。”与此同时,谭仲良总裁也指出,报告并不包含了EMC最新的全闪存产品的技术更新。EMC产品组合的威力已远远扩展至主存储范畴之外(VPLEX、RecoverPoint、ViPR、APPSync等)。如此丰富的技术创新和完整的解决方案,为客户带来更多的是存储使用方法的有益改变,以及提升用户的IT价值,这也是EMC全闪存的核心竞争力。
EMC将一如既往地帮助客户实现数据中心的现代化,持续为合作伙伴提供更敏捷、更可靠、更经济高效的服务。
好文章,需要你的鼓励
腾讯今日开源混元MT系列语言模型,专门针对翻译任务进行优化。该系列包含四个模型,其中两个旗舰模型均拥有70亿参数。腾讯使用四个不同数据集进行初始训练,并采用强化学习进行优化。在WMT25基准测试中,混元MT在31个语言对中的30个表现优于谷歌翻译,某些情况下得分高出65%,同时也超越了GPT-4.1和Claude 4 Sonnet等模型。
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
今年是Frontiers Health十周年。在pharmaphorum播客的Frontiers Health限定系列中,网络编辑Nicole Raleigh采访了Startup Health总裁兼联合创始人Unity Stoakes。Stoakes在科技、科学和设计交汇领域深耕30多年,致力于变革全球健康。他认为,Frontiers Health通过精心选择的空间促进有意义的网络建设,利用网络效应推进创新力量,让企业家共同构建并带来改变,从而有益地影响全球人类福祉。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。