大数据来袭 谁是数据中心的“当家花旦”？

回顾2013年，IT产业最热门的关键词无疑是“大数据”。大数据的魅力在于蕴藏着巨大的商业价值，据IDC预测，中国大数据技术与服务市场将从 2011年的7760万美元增长到2016年的6.16亿美元。大数据就像一座金矿，通过合适的方法和工具，就能从中挖掘出极具价值的商机、企业决策的方向、以及赢得竞争的方法。

当然，任何事物都有两面性，大数据也像一把双刃剑，在带来价值的同时也给数据中心带来前所未有的压力。大数据有着数量大、多样性、实时性等特点，快速增长的非结构化数据，诸如视频、图片、文字、语音等等，大量数据快速塞满了数据中心，传统数据中心不得不面对能耗、效率、成本等方面的难题。

大数据带来数据中心大难题

大数据首先带来的难题是能耗。据Gartner统计，我国现有各类数据中心40多万个，能耗已经占到我国全社会用电量的1.5%左右。在一项针对数据中心的调查中，62%的企业认为，数据中心面临着诸如散热、供电、成本等问题;23%的企业认为，其数据中心供电和散热能力不足，限制了IT基础设施的扩展;19%的企业认为，其数据中心的耗电量太大，费用超高;还有17%的企业认为，机房温度过高，影响了计算设备的稳定运行，从而导致一系列问题的出现。

很显然，在全球能源成本不断上涨的大背景下，数据中心的节能降耗成为首要问题。

除了能耗，数据中心资源利用率低是目前普遍存在的一个问题：多家第三方机构的调研表明，大部分数据中心中的服务器和网络设备的利用率仅在 24%~30%之间，有的CPU利用率、硬盘利用率甚至在10%以下，造成服务器资源的大量浪费。如何最大限度地发挥现有系统的资源以及优化系统架构，是传统数据中心向绿色数据中心转变过程中首先要考虑的问题。

还有就是运营成本的问题。大数据让服务器不断增加，机房不断地在扩大，空调制冷也不断地在加大。因而带来的直接影响是用电量的增加和管理人员的增多，数据中心的运营成本直线上升。调查显示，数据中心超过一半的IT预算发生在人力成本上，IT运维预算在80%到90%，重复任务会带来重大成本浪费和人为错误的发生，为企业带来无形压力。

惠普DL380p G8解难题

那么又该如何解决数据中心在能耗、利用率和运营方面的难题？

先看能耗方面。数据中心能耗一般由服务器等IT设备(50%)、制冷和送风(40%)、UPS及照明组成。其中设备的能耗是关系数据中心总体能耗的主要因素，降低设备能耗大致有三个方向：通过虚拟化技术整合服务器，从而提高服务器利用率、降低空间占用和能耗，目前已经成为数据中心的主流降耗技术;采用耐高温设备，从而降低制冷设备的能耗;降低设备本身的能耗，采用具有更高能效比设备。

微服务器和耐高温服务器是数据中心节能减排的一个好选择，不过这两种较为特殊的产品有着一些应用局限性：微服务器适合那些轻量化、并行化的应用负载，比如手机Web页面访问、云计算、社交网络等，它并不适合高负荷的应用负载;高温服务器是近年来兴起的一种服务器新类型，它能够承受更高的运行温度，从而降低制冷能耗，但需要大规模部署才具有实际意义。

故而采用低能耗的通用化设备才是更普遍的做法。以惠普DL380p G8 双路机架服务器为例，这款服务器提供了转化率高达96%的冗余电源配置，有效实现了节能减排，同时基于新款英特尔至强E5-2600 v2处理器，在相同或更低功率水平上可将性能最高提升35%，换句话说，在相同的负载下服务器要更加省电，在大规模部署环境中能耗的节省将是明显的。

虚拟化是提高数据中心利用率的一个好手段，选择适合虚拟化的设备是关键的一步。适合虚拟化的服务器要具有较高的内存容量和带宽、网络带宽、存储空间，例如DL380p G8具有SmartMemory技术，支持更大的内存宽带、DIMM数量和停机时间更少的全新内存健康计划，内存插槽可以达到768GB的最大内存，最大速度为 1866 MHz，可提高 16.6% 内存性能，在提高工作负载性能和能效的同时，通过增强的错误处理功能来防止数据丢失和停机。

在运营方面，为简化部署和管理，近年来一体机产品发展快速，这类集成了软硬件的一体化方案省去了数据中心部署和管理中的很多步骤，但对于很多数据中心来说，一体机产品过于昂贵，并且往往服务器、存储、网络的配比比较僵化，并不如通用化的产品搭配灵活。选择数据中心服务器应当选择更加易于管理的产品，例如惠普服务器集成了HP iLO管理引擎，融合了4大创新，而且完全硬件集成全部远程管理功能，可实现虚拟介质，远程控制台，虚拟KVM等高级功能;无需光盘直接安装部署服务器，智能配置与管理，大大降低了人工维护成本。

综上所述， 如果您选择通用化的机架服务器来构建您的数据中心，服务器的几项硬指标是不容忽视的：能效、虚拟化基因、简单易维，具备优良品质的惠普DL380p G8是值得推荐的。