戴尔答疑：企业是否需要首席数据科学家？

戴尔软件公司住处管理解决方案部门产品管理执行主管Darin Bartik以及戴尔Compellent产品营销主管Bob Fine与我共同探讨了该公司在大数据浪潮下的展望方向以及应对措施。

大数据带来的影响

戴尔的客户正越来越多地在运营过程中使用大数据工具，并通过分析深入了解客户需求、客户行为模式并根据自己得出的结论更好地分配资源。当然，采用大数据技术的最终目的在于向客户展示企业地位的稳固性以及通过混合方式提供产品及服务的决心。

如今的商务智能与事务系统是否已经过时？

戴尔指出，如今事务及商务智能系统的运行前提在于：企业方面必须能够准确提出关键性问题，而且清楚在数据收集完成后该如何加以处理。我们现在面对的是一个瞬息万变的世界，戴尔认为这意味着很多传统问题已经不再适用于新形势。两位管理者以更为直白的方式指出，过去我们一直在问的问题已经不再是如今确切有效的问题。

数据科学家的兴起

戴尔明确表示，如今的成功意味着通过不同方式提出不同问题。戴尔还进一步解释称，这意味着企业需要真正将首席数据科学家这一全新领导岗位纳入管理结构，其作用在于指导大数据工具的使用方式、实现“软件定义一切”（包括数据中心、存储、网络以及工作负载等）以及虚拟化融合型系统。

戴尔的两位管理者同时宣称，现在我们必须有能力掌控来自企业方方面面的运营数据，而不受数据来源（例如来自哪个业务部门的工作负载）或者数据格式的影响。只有这样，决策者才能以全新模式了解客户的需求与行为特性。这意味着以智能化方式使用虚拟化系统、网络、存储以及分析软件。在这方面，戴尔建议企业在业务与系统分析之间、传统业务部门与IT部门之间建立起设施融合方案，并为其指定专门的管理角色。这一角色也就是戴尔口中的“数据科学家”。

戴尔同时表示，要让这一角色的定位与作用真正发挥出来，还需要相应的工具及专业知识要以支持。

不过戴尔目前同样面临严峻挑战，众多技术供应商在大数据领域也持有同样的解决思路并有意推出足以提供同类服务并实现同一目标的工具。竞争厂商的名单可谓众星云集，包括惠普、IBM、微软、甲骨文以及思科等等。戴尔需要证明自身有能力提供技术工具与专业知识，从而帮助客户利用大数据与软件定义机制最大程度实现业务价值。