值得关注的6个大数据部署

不要被忽悠了

Schulz警告说，大数据有很多不同的使用情况。因此，企业不要基于采用最新的大数据应用。对于那些注重应用分析和处理要求的客户来说，有很多专门的解决方案，例如惠普Vertica和IBM Netezza，此外还有很多高性能NAS或者目标系统。

同样地，对于注重视频、安防监控、闭路电视、模拟仿真、大带宽或吞吐量的话，可以考虑IBM SONAS、惠普Ibrix、戴尔Exanet、BlueArc、HDS、NetApp、Data Direct Networks、Oracle 7000、EMC Isilon和VNX等。

大数据库是另一个可能需要大数据应用、解决方案与特定架构紧密相关的领域。

Schulz表示：“针对以数据库为中心的大数据，有来自Terradata和Oracle的解决方案，例如Oracle的Exadata II系统。”

总的来说，你可能会面对一大堆劝说你迁移到更昂贵系统的市场炒作。可能你现在的系统已经足够好的——如果可以扩展的话，厂商提供给你的并不一定可能很好地运行在你目前的环境下。

Schulz表示：“警惕各种关于大数据的炒作，他们也许想要缩小你的选择范围。除了大数据所能带来的机遇之外，还有很多不同的方面需要考虑，例如它的特性、应用、使用实例以及部署方案。”