MapR加入EMC大数据 拥抱新的Hadoop分布式平台

MapR科技与数据存储和安全巨头EMC在5月25日披露了一个新的软件授权协议，并在EMC的新Apache Hadoop分布式系统中加入它的知识产权。

座落于加州圣何塞市的MapR将会成为EMC Greenplum HD企业版的一个重要组成部分，它实现了对Apache Hadoop软件堆栈的100%的界面兼容。新的装置将为预集成和测试分布系统使用MapR技术的集群IP。

由以前的苹果公司、Xerox PARC和雅虎资深开发者Doug Cutting创建的Apache Hadoop，是一个建立在Java上的开源软件架构并使用分布式加强数据应用来工作。它使得应用能够安全的扩展以便可以处理无数的节点和PB级数据。

尽管一些Hadoop分布式系统是可用的，但它们无法处理所有的单点故障问题，缺乏快照功能、缺乏镜像功能以及性能低下，这些都是为何要将MapR推上台面的原因。

MapR的功能概述

MapR的CEO John Schroeder对eWEEK透露了一些关于MapR的功能，其中包括：

对网络文件系统（NFS）的直接浏览，允许用户使用NFS协议来简化加载以及直接在Hadoop集群中浏览数据，允许标准工具和实用程序直接运行在包含于Hadoop中的数据上。

Heatmap用户界面提供全部的集群可视性与控制。

所有的单点故障不会出现在Hadoop 堆栈中。

JobTracker HA（高可用性）能够确保连续执行作业。

带有高可用的分布式的NameNode（命名节点） 解决主要的可靠性问题的同时，也提高了性能和扩展性。

快照允许对时间点数据的保护和恢复。

维持企业工作连续性的镜像包含大范围的复制支持。

Evaluator Group 的高级分析师John Webster指出“这对每位Hadoop用户来说是一个重要的进步。MapR的创新与EMC的大数据分析能力和服务相结合，将会允许更多的人来使用大数据分析的能力。使得出现实质性的市场增长。”

“MapR已设法在性能、降低成本、可靠性和易用性上得到改进，这标志着Hadoop的市场将发生重大的改变。”

Hadoop受到Google's MapReduce的启发

目前在Cloudera担任Apache 软件基金会的主席Cutting曾表示：Hadoop受到过Google's MapReduce和Google文件系统的启发，MapR使开源软件MapReduce实现了商业化。

以Cutting儿子的大象玩具来命名的Hadoop，不断的被全世界各地的参与者所维护和改良，其中作为Hadoop的初始推动者之一并正在赞助一个Hadoop开发者会议的雅虎公司，已拥有为此项目服务的大量参与者并广泛的使用Hadoop来应用于自己的业务当中。

Webster指出：“在从传统数据仓库转换到大数据分析的过程中，Hadoop起到了主导的作用，EMC的Hadoop商业化战略旨在为企业级用户精简并强化Hadoop，使得Hadoop更多程度上成为企业必须具备的实时分析工具。”