大数据：价值在于分析 风险如何规避？

机遇还是挑战？

大数据很复杂，因为它的来源很复杂，从结构化数据到非结构化数据；大数据很复杂，因为它交付和使用的速度，例如实时；大数据很复杂，因为我们生成的信息量是惊人的。以前，我们的家用存储容量用MB和GB为单位，现在已经是TB，企业级更是用到了PB。

大数据的复杂性也带来了一系列挑战。其中之一就是如何理解和利用非结构化形式的大数据，例如文本或者视频。另一个挑战是如何获取最重要的数据，并将其实时地交付给合适的人群。第三个挑战是我们如何保存这些数据，当然还有隐私性和安全性等诸多难题。

陶波举例说，HDFS的代码进行改进加强安全性，如果大数据分析是在企业内部进行，但是在大量数据交给别人的时候，数据安全和隐私都是需要特别关注的。未来如果做“分析即服务”时为防火墙外提供服务的时候，对安全性的要求就更加高了。

服务提供商还需要在云计算平台上搭建大数据分析服务，所以对云计算会有比较大的改变。对于非结构化数据处理并不理想的BI公司来说也都需要有所改变，如果不具备应对大数据带来冲击的能力，那么将丧失的不仅仅是机遇。

麦肯锡曾经称大数据“是创新、竞争和生产力的下一个前沿领域”。我们可以利用大数据回答以前我们无法涉及领域的问题，可以从中获取知识和见解，定位趋势并利用这些数据来提高生产力，赢得竞争优势。

与潜在机遇相比，大数据的挑战是有限的，因为前者只受我们的创造力和能力的局限。相信在今年，我们将看到市场中将有更多针对分析应用的存储设备涌现，存储厂商必定不会错过大数据这场盛宴。