
今年在美国麻省理工学院举行的首席数据官CDO论坛上,巴布森商学院教授、MIT数字业务中心研究院、Deloitte Analytics高级顾问Tom Davenport谈到了将数据转变为信息,并给CDO们提出了一些建议。
Davenport将自己的演讲题目从《分析的四个时代》改为《信息的四个时代》。他解释说,他认为,让那些不直接接触数据分析的人们意识到分析的重要性--就是把数据转变为信息,这件事情本身就是很重要的。
"基于此,我把演讲主题改为了《信息的四个时代》,以拓宽它的含义,让人们意识到整个世界都在发生变化,不仅仅是数据分析,"他这样解释说。
与C级高管取得统一
"我在雅虎上证实了我的猜测,Usama Fayyad是全球首位CDO,"Dvenport这样表示。"我看了看Usama所做的事情,很多是关于数据产品的,他们选择了'我们可以创建什么有趣的数据产品'这个方向,所以我认为,我们看到在硅谷有很多我称之为大数据时代2.0的公司说,这不仅仅是从数据中做内部决策,还有我们能够在数据方面为客户提供些什么。不仅仅是数据访问,还有真正提供价值的东西。这意味着数据加上分析。"
Davenport给CDO的建议是,在进攻和防守间取得平衡。"防守是作为CDO本性中一个很微秒之处,因为如果你成功了,防止数据泄漏、隐私问题和安全问题的发生,那么没有人一定会把功劳归功于你,后者甚至不知道你的工作是奏效的,"他说。"但如果你失败了,这显然就是你的问题,对你的事业来说是糟糕的。"
他建议CDO用进攻来补充防守,参与到像分析、增加信息价值、实现产品数字化这样的活动中。他还建议与其他与企业数据有关联的C级高管面前保持统一战线。
人类与机器
Davenport谈到了自己的新书《只有人类才需要适应:智能机器时代的赢家与输家》,关于未来人类的工作被机器取代的事情,他稍微乐观一些,他提到了两点原因:一个是对于使用这些技术的人们来说,还会有很多就业机会。
"如果你希望跟上潮流,学习新技术的话,我认为还是有很多机会的,"他说。
另外一方面,就是技术通常是一个缓慢的转变过程。他解释说,如果你跟上技术发展的步伐,给智能机器增加价值,那么你就是安全的。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。