11Q1存储观察：大数据需要大智慧？

2011年第一季度已经拉下帷幕，如今回首起来，脑海中浮现出四个字：“多事”之春。早在去年底的时候，存储领域的巨擎们似乎就已经开始摩拳擦掌，欲在市场中占据有利位置。收购合并，引发行业新一轮洗牌；合作互利，厂商之间取长补短；新品上市，比拼谁的技术更新更有价值……从这一季度中我们也看到了一些活跃的技术理念，例如大数据（Big Data）。在本文中，ZDNet存储时代的记者将技术趋势和重点事件两条线对第一季度进行一次梳理，看看过去这三个月中，存储领域的暗潮涌动下究竟蕴藏怎样的玄机。

2011年第一季度，有一个术语被不少存储厂商提及，那就是Big Data（中文翻译为大数据，或者海量数据）。究竟什么是大数据？维基百科对它的定义是：“大数据，是指变得越来越大、使用现有的数据库管理工具已经无法应对的数据集。”而作为大数据最早倡导者之一的EMC，对此诠释为：“数据集或者信息，它的规模、分布、彼此孤立的位置或者时间线要求它们客户部署新架构来捕捉、存储、整合（到一个数据集）、管理和分析，以实现其商业价值。”大数据在现实世界中有着非常广泛的分布，包括医疗信息、视频监控、移动设备、智能设备、非传统IT设备、传统IT信息的非传统应用以及特定行业需求等。

大数据与我们以前所说快速增长的数据不同，首先，它源自于更加密集和更大规模的海量PB级存储，其次，它涉及到数据类型从模拟到数字的转换，以及利用新方法获取商业价值的需求。大数据是一个巨大市场，蕴涵了巨大的商机。从一个IT企业的角度来看，这就是为什么大数据得以重视的原因所在。

信息结构类型经历了从结构化、半结构化再到非结构化的发展，而不少传统IT基础架构仍然是围绕最初的结构化信息而构建的，适用于半结构化信息，但却无法满足大数据所需的多层结构、规模和分析的要求。

在这样一个背景下，主流IT厂商都意识到了这个趋势，EMC、IBM、Oracle和HP都在利用大数据这个理念，提醒人们要换个角度思考PB级存储，为大数据来袭做好存储方面的准备。

所以EMC接连收购Isilon和Greenplum的举动也就不足为奇了，Isilon提供横向扩展NAS结构，可以在单一文件系统中扩展至10PB以上，而Greenplum则专注于应对大数据所带来的分析挑战，这样EMC就可以把它们作为自己的左膀右臂，以迎接大数据所带来的机遇。

今年第一季度，EMC在发布中国业务战略的同时，也具体谈到了Isilon和GreenPlum的定位和新产品发布：Isilon专为海量存储服务，并且已经应用到中国一些石油公司和大学，推出针对高性能的Isilon S系列，针对高容量的N系列以及综合二者的X系列；GreenPlum则将着眼点放在数据挖掘上，面向金融和电信等领域。

EMC似乎用一系列行动来说明自己的立场：大数据不是新瓶装旧酒，它有新的内涵和定义，是未来不可避免的趋势，EMC在这之上所押的赌注越来越大。

与EMC利用收购完善大数据策略不同的是，IBM则是将“危险边缘”作为一个舞台向人们展示了大数据、分析和负载优化系统的强大性能，通过由此名声大噪的超级电脑“沃森”来证明自己在海量数据处理中的实力。其实早在去年，IBM收购数据仓库厂商Netezza的时候就已经可以看出IBM涉足大数据的意图。

在大数据方面，Oracle也是一个活跃的角色，它在大数据市场推出了三款核心产品：Exadata、Exalogic和Sun SPARC Supercluster。今年第一季度Oracle在北京举办的存储峰会上，更是将将Exadata高性能数据库机作为一个重要主题，介绍了Exadata如何克服传统存储系统的局限性，解决海量数据处理中的难题。

在竞争对手纷纷有所动作的时候，HP也按捺不住了。2月中旬，HP宣布收购数据仓库及分析厂商Vertica，最终让HP也跨进了数据仓库市场和大数据阵营。曾与HP有长期合作关系的Oracle在收购Sun之后就不再那么依赖于HP的硬件了，Vertica的大规模并行数据库技术不仅让HP挽回了一些面子，而且确实在大数据领域发出了一些声音。

现在看来，主流厂商中大约只有戴尔“落单”了，也许戴尔会收购OEM合作伙伴Aster Data，后者的nCluster大规模并行数据库软件也许让戴尔能够有得一拼。

不管怎样，对于厂商来说，你来或者不来，大数据都在那里。大数据只会越来越大，事务只会越积累越多，渐渐成为可以被永久开采的数字矿藏。也许单单是通过收购有了一个进场券还不够，厂商们需要开动自己的“大智慧”，结合自己本身的产品和优势技术，这样才能在这场大数据的淘金热中抢夺的制胜点。