纵观当下IT领域,云计算已经成为IT界提及最频繁的词,也成为目前IT产业的代名词,更是被各大供应商认为走向巅峰的新商机。
无可否认,云计算改变了整个IT格局。据IDC报告显--2015年云环境中IT基础设施产品部署的总开支将增长24.6%,达到328亿美元。面对日益复杂的IT环境,企业一方面要加大IT设施的投资以保证业务发展,另一方面,企业要权衡IT成本,部署简单、低成本、更高优化的高性价比解决方案,快速向云端转型。
当企业希望快速转型至云端,实现本地系统与云端之间的连接时,Oracle基于市场需求,重磅推出两款新一代数据库机:Oracle数据库机X6-2S和Oracle数据库机X6-2M,为中小企业提供甲骨文集成系统的极致性能和可靠性,助推企业云业务的快速发展。
众所周知,Oracle作为全球知名供应商,是唯一一家提供SaaS、PaaS、IaaS三层堆栈产品的云服务供应商,Oracle在集成系统方面拥有强大的技术优势和融合能力。甲骨文集成系统于7年前问世,目前部署在全球各种规模的企业中,为最重要的应用提供支持。最新推出的Oracle数据库机产品组合是全面集成的数据库解决方案,将软件与硬件相结合,支持不同工作负载、部署场景和数据库版本。
"新一代Oracle数据库机是一款"小"的一体机,为企业提供一个非常低价位的同时,让企业享受到甲骨文一体机大部分的技术和服务,并且软件授权费用也有很大的调整。以前甲骨文高大上一体机的技术,现在能够用易、简、廉的方式提供给用户,这是Oracle今天发布的一个核心价值。甲骨文公司中国区系统事业部销售咨询部高级总监潘榆奇先生表示。

甲骨文公司中国区系统事业部销售咨询部高级总监潘榆奇
潘榆奇先生总结道:新一代的数据库机有四大特点:第一技术先进可靠;第二极致简单,这里指的是部署简单;甲骨文的一体机不仅仅把硬件集成在一起,还把软件、数据库也集成在一体机当中,这是非常重要的特性;第三进行了大量的优化,让数据库部署简单,使用起来效能非常高;第四成本可以降到很低。

新一代Oracle数据库机
从成本上,Oracle可谓是煞费苦心,此次发布的新一代Oracle数据库机,非常有效的降低一体机的准入门槛。
Oracle数据库机X6-2S和Oracle数据库机X6-2M的性能包括:
• Oracle数据库机X6-2S数据库机配备了一个10核Intel?Xeon? E5-2630 v4处理器和128GB内存,可扩容至284GB;Oralce数据库机X6-2M则配备了两个10核Intel?Xeon? E5-2630 v4处理器和256GB内存,将处理器性能和存储资源扩展了两倍,达到768GB。
• 配备可获得最佳性能和可靠性的NVMe闪存驱动器;
• 更短的部署周期,客户只需30分钟即可完成部署;
• 广泛的Oracle数据库机扩展功能,可运行单实例数据库、对多数据库进行整合并实现高可用性设计;
• 与Oracle云相集成,可帮助企业备份和归档重要数据,随时将工作负载迁移至云端。
可以看出,Oracle此次确实在成本上降低很多,另外也已经为中小企业在私有云、公有云和混合云来回切换做好了充足的准备。至此,Oracle集成系统作为底层基础支撑了Oracle丰富的产品线和优质服务,进一步升华了Oracle云战略,我们也期待Oracle在企业级云计算市场更加精彩的表现。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。