大数据医疗：沃森直击人类头号杀手

从转基因食品致癌的新闻一出，强烈的社会反映就可以看出，人们对这一人类杀手的痛恨，以及近年来数量快速增长的一种恐惧心理。

根据美国白血病和淋巴癌协会所得的数据显示，今年美国癌症协会诊断出160万个新的癌症病例，而在这个全球性的流行病中存在一个致命的病例，就是白血病，是导致近三分之一的儿童和年龄不超过15岁的青少年癌症患者的死亡原因。

致命的癌症问题发展现状

针对癌症肆虐的现象，曾经在纽约数字健康会议上，IBM首席科学家兼医学博士马丁•科恩，就提出过利用沃森超级计算机的大数据处理能力，帮助肿瘤学家为癌症患者提供更好地服务。

科恩指出，沃森可以提供一个类似搜索引擎的功能，依赖于并行概率算法来分析在病人的病例和医学文献中数以百万计的非结构化文本，找寻相关答案，用来诊断病情，提供治疗。

不要小看这个过程，据统计，全球90%的数据在过去的两年被制造出来，80%的数据是非结构化的。 任何一个读过医学期刊的临床医生都知道，收集的大量信息并没有包含在人们所阅读的文献中。

而沃森也真正做到了，在最近的新闻中，德克萨斯大学的安德森癌症中心与IBM经过一年的合作，采用IBM 沃森的模型，即通过沃森的认知计算能力，使临床医生发现有价值的见解，从癌症中心的病人和丰富的研究资料库寻找资料以帮助患者，同时也帮助医护人员找到最有效的治疗方式，认识到在整个护理过程中不良事件发生的连续性。

通过安德森肿瘤专家顾问有望帮助癌症中心的临床医生通过计算机接口或支持的移动设备网络访问数据，相反，对于患者来说也是明显受益的，即可以在全球范围内访问安德森的专业知识和资源，并借助IBM沃森的技术迅速从大量复杂的数据中提取关键见解。

毕竟作为一个世界上受人尊敬的专注于癌症病人护理、研究、教育和预防的中心大学，得克萨斯大学安德森癌症中心，每年有超过10万的患者，其所积累的数以万计肿瘤临床数据和医学知识，不论广度和深度，都是病人护理和临床试验的宝贵数据。而如果让这些数据困在医生手里或者远程数据库中，恐怕是白白浪费资源。

这也是沃森的一个独特之处，能够建议适当的治疗方案。例如，癌症肿瘤专家会将癌症患者自动匹配到适当的临床试验中，在证据和经验的基础上，在临床试验中提供给患者一个更好的机会参与新疗法。还可以通过比较来确定患者对于不同疗法的机体反应，发现分歧之间的共性，以帮助分析检验的结果，从而推进研究人员和临床医生不断推进癌症治疗方法。

IBM沃森从目前为医疗提供大数据服务回溯到两年前在电视上的人机对抗战，它已然发展的更加多元化，更为社会所需。沃森从单一的状态，发展成一个商业的认知计算系统。除了本身硬件系统的不断提升外，这更像是大数据发展的多元化趋势，跨向更多行业提供医疗保健，零售，电信和金融服务等等，解决目前这些行业中在发展中所遇到的瓶颈性的实际问题。