正值入华30周年,IBM将自己的大数据战略移植并培育在这个新的市场沃土。
据了解,目前IBM营收中有160亿美元来自大数据分析。在IBM看来,任何一家企业或者任何一项业务都面临着三股力量的相互作用,那就是数据、云以及由移动和社交组成的互动参与体系(Data/Cloud/SOE-System of Engagement)。
近日,IBM全球高级副总裁,软件信息与分析部全球总经理Bob Picciano接受记者采访时表示,IBM正在思考如何在变革转型中与中国结成新的合作伙伴关系,“在中国、为中国、与中国”,把IBM大数据分析能力融入解决方案和互动参与体系中,能够帮助中国企业在洞察力经济中实现更多能力。
他从三个方面解释了作用于企业的三股力量:
- 互动参与体系,消费者们对于提供给他们的服务尤其是定制化服务有更高的期望值,通过数据分析能够更好地了解个体,广泛的数据来源丰富了所能提供的服务
- 云,从经济角度改变了IT计算的成本,更灵活地提供服务和相关数据,再与企业自身的信息加以整合,提供新的附加值
- 数据,是一种新的自然资源,有助于加强竞争优势,强调认知会带来新的经济洞察力,而数据正是认知的资料来源。
他举例说,现在金融机构也开始更多地关注社交媒体、网络和移动应用,通过这些信息他们更好地了解客户和客户行为,寻找潜在的商机。在这方面IBM的预测分析功能,加上Streams技术,以及与社交巨头Twitter的合作,可以更好地洞察客户群。
同时IBM也没有忽略针对消费者的大数据服务,“应该让技术为他们所用,同时也要保护他们的私人信息”。通过针对开发者提供组合式服务云平台Bluemix,IBM让开发者对各种来源的数据加以利用,通过分析获得洞察推动企业转型。
而IBM的另一个重磅秘密武器是沃森(Watson),蓝色巨人此前已经作出承诺,表示其将斥资10亿美元将沃森项目推向商业化,虽然存在诸多重大挑战,但IBM需要让这种认知系统获取数据并以此为基础加以学习,期望它可以解决大数据的很多难题。
前不久IBM迈出了最新一步,推出Watson Analytics沃森分析服务,不仅仅是大型企业,Watson已经开始深入向中小企业领域渗透,使其也具备改变企业和消费者互动的能力。
谈到重要的中国市场,Picciano表示,目前IBM在中国也想复制像与Twitter这样的合作伙伴关系,例如腾讯微信和QQ等。
他认为,中国的计算能力和计算规模是庞大的,中国是非常独特的,因此要考虑到本土化的移植,和更多中国企业结成伙伴。
“我们在北美获取相关信息数据加以分析是一回事,在中国却是另一回事,我们需要拓展这方面的能力。现在我们在认知计算方面有Watson Analytics,希望未来它能够听得懂,也能够说中文。”
此前IBM首席执行官Ginni Rometty曾经表示,她的目标是在2020年以前将沃森打造成一项500亿美元的业务,要达到目标还有很长的路要走。
Picciano向记者表示:“今天的IBM是重生的IBM,很多客户还没有转变对IBM以往的认识,因此我们需要帮助市场了解IBM今天对于自己的定位……在大数据为主的认知计算和洞察力经济上,IBM会继续走下去。”
好文章,需要你的鼓励
本文评测了六款控制台平铺终端复用器工具。GNU Screen作为老牌工具功能强大但操作复杂,Tmux更现代化但学习曲线陡峭,Byobu为前两者提供友好界面,Zellij用Rust编写界面简洁易用,DVTM追求极简主义,Twin提供类似TurboVision的文本界面环境。每款工具都有各自特点和适用场景。
韩国汉阳大学联合高通AI研究院开发出InfiniPot-V框架,解决了移动设备处理长视频时的内存限制问题。该技术通过时间冗余消除和语义重要性保留两种策略,将存储需求压缩至原来的12%,同时保持高准确性,让手机和AR眼镜也能实时理解超长视频内容。
网络安全公司Snyk宣布收购瑞士人工智能安全研究公司Invariant Labs,收购金额未公开。Invariant Labs从苏黎世联邦理工学院分拆成立,专注于帮助开发者构建安全可靠的AI代理工具和框架。该公司提供Explorer运行时观察仪表板、Gateway轻量级代理、Guardrails策略引擎等产品,并在工具中毒和模型上下文协议漏洞等新兴AI威胁防护方面处于领先地位。此次收购将推进Snyk保护下一代AI原生应用的使命。
纽约大学研究团队通过INT-ACT测试套件全面评估了当前先进的视觉-语言-动作机器人模型,发现了一个普遍存在的"意图-行动差距"问题:机器人能够正确理解任务和识别物体,但在实际动作执行时频频失败。研究还揭示了端到端训练会损害原有语言理解能力,以及多模态挑战下的推理脆弱性,为未来机器人技术发展提供了重要指导。