正值入华30周年,IBM将自己的大数据战略移植并培育在这个新的市场沃土。
据了解,目前IBM营收中有160亿美元来自大数据分析。在IBM看来,任何一家企业或者任何一项业务都面临着三股力量的相互作用,那就是数据、云以及由移动和社交组成的互动参与体系(Data/Cloud/SOE-System of Engagement)。
近日,IBM全球高级副总裁,软件信息与分析部全球总经理Bob Picciano接受记者采访时表示,IBM正在思考如何在变革转型中与中国结成新的合作伙伴关系,“在中国、为中国、与中国”,把IBM大数据分析能力融入解决方案和互动参与体系中,能够帮助中国企业在洞察力经济中实现更多能力。
他从三个方面解释了作用于企业的三股力量:
- 互动参与体系,消费者们对于提供给他们的服务尤其是定制化服务有更高的期望值,通过数据分析能够更好地了解个体,广泛的数据来源丰富了所能提供的服务
- 云,从经济角度改变了IT计算的成本,更灵活地提供服务和相关数据,再与企业自身的信息加以整合,提供新的附加值
- 数据,是一种新的自然资源,有助于加强竞争优势,强调认知会带来新的经济洞察力,而数据正是认知的资料来源。
他举例说,现在金融机构也开始更多地关注社交媒体、网络和移动应用,通过这些信息他们更好地了解客户和客户行为,寻找潜在的商机。在这方面IBM的预测分析功能,加上Streams技术,以及与社交巨头Twitter的合作,可以更好地洞察客户群。
同时IBM也没有忽略针对消费者的大数据服务,“应该让技术为他们所用,同时也要保护他们的私人信息”。通过针对开发者提供组合式服务云平台Bluemix,IBM让开发者对各种来源的数据加以利用,通过分析获得洞察推动企业转型。
而IBM的另一个重磅秘密武器是沃森(Watson),蓝色巨人此前已经作出承诺,表示其将斥资10亿美元将沃森项目推向商业化,虽然存在诸多重大挑战,但IBM需要让这种认知系统获取数据并以此为基础加以学习,期望它可以解决大数据的很多难题。
前不久IBM迈出了最新一步,推出Watson Analytics沃森分析服务,不仅仅是大型企业,Watson已经开始深入向中小企业领域渗透,使其也具备改变企业和消费者互动的能力。
谈到重要的中国市场,Picciano表示,目前IBM在中国也想复制像与Twitter这样的合作伙伴关系,例如腾讯微信和QQ等。
他认为,中国的计算能力和计算规模是庞大的,中国是非常独特的,因此要考虑到本土化的移植,和更多中国企业结成伙伴。
“我们在北美获取相关信息数据加以分析是一回事,在中国却是另一回事,我们需要拓展这方面的能力。现在我们在认知计算方面有Watson Analytics,希望未来它能够听得懂,也能够说中文。”
此前IBM首席执行官Ginni Rometty曾经表示,她的目标是在2020年以前将沃森打造成一项500亿美元的业务,要达到目标还有很长的路要走。
Picciano向记者表示:“今天的IBM是重生的IBM,很多客户还没有转变对IBM以往的认识,因此我们需要帮助市场了解IBM今天对于自己的定位……在大数据为主的认知计算和洞察力经济上,IBM会继续走下去。”
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。