今天世界变化越来越快,IT技术的影响作用也愈来愈大。IT基础设施作为各个行业运转的基石必须保证其不断进化的先进性。
那么在IT架构不断进化中,有一个系统越来越重要,那就是存储系统。
今天企业选择存储系统是一个什么状况?首先满足数据的安全和可用性是核心的方向。在这个基础上,从传统的存储系统到超融合,从云存储到闪存,用户选择存储的方式越来越多。
随着业务扩展、应用的多样化、数据的增加,企业对于存储的性能、扩展性的需求要求更高。用户会更倾向于选择新的存储系统。
就拿制造业、医疗行业来看,存储性能瓶颈能够导致制造业存储系统在制造业生产系统、报表系统的优化分析、精度和规模等方面受到限制。
医疗行业对存储快速响应的需求更加明显,存储的性能提升,能够减少数据的调取时间,在收费、门诊、药房、药库管理、医生就诊等方面都能进行优化,对于整个医疗系统都是促进作用。
各个分析机构预测,针对存储性能的提升,存储系统由磁盘阵列到全闪存阵列是一个趋势。2017年来看各大存储厂商推出全闪存阵列已经成为新常态,而其综合性价比已经对传统磁盘形成了挑战。
近日至顶网邀请到制造、医疗行业的IT管理者和IBM存储专家来一起探讨对于制造、医疗等行业来说,存储设备的存储速度,存储容量,分析能力和稳定性等对于企业业务的影响,以及通过闪存存储实现IT架构的升级从而影响企业业务的提升。同时IBM存储专家也分享IBM闪存最新的解决方案和技术特色。来为大家寻找最合适的解决之道。
想听听专家的声音,请点击:天下存储 唯快不破
好文章,需要你的鼓励
研究人员基于Meta前首席AI科学家Yann LeCun提出的联合嵌入预测架构,开发了名为JETS的自监督时间序列基础模型。该模型能够处理不规则的可穿戴设备数据,通过学习预测缺失数据的含义而非数据本身,成功检测多种疾病。在高血压检测中AUROC达86.8%,心房扑动检测达70.5%。研究显示即使只有15%的参与者有标注医疗记录,该模型仍能有效利用85%的未标注数据进行训练,为利用不完整健康数据提供了新思路。
西湖大学等机构联合发布TwinFlow技术,通过创新的"双轨道"设计实现AI图像生成的革命性突破。该技术让原本需要40-100步的图像生成过程缩短到仅需1步,速度提升100倍且质量几乎无损。TwinFlow采用自我对抗机制,无需额外辅助模型,成功应用于200亿参数超大模型,在GenEval等标准测试中表现卓越,为实时AI图像生成应用开辟了广阔前景。
AI云基础设施提供商Coreweave今年经历了起伏。3月份IPO未达预期,10月收购Core Scientific计划因股东反对而搁浅。CEO Michael Intrator为公司表现辩护,称正在创建云计算新商业模式。面对股价波动和高负债质疑,他表示这是颠覆性创新的必然过程。公司从加密货币挖矿转型为AI基础设施提供商,与微软、OpenAI等巨头合作。对于AI行业循环投资批评,Intrator认为这是应对供需剧变的合作方式。
中山大学等机构联合开发的RealGen框架成功解决了AI生成图像的"塑料感"问题。该技术通过"探测器奖励"机制,让AI在躲避图像检测器识别的过程中学会制作更逼真照片。实验显示,RealGen在逼真度评测中大幅领先现有模型,在与真实照片对比中胜率接近50%,为AI图像生成技术带来重要突破。