今天世界变化越来越快,IT技术的影响作用也愈来愈大。IT基础设施作为各个行业运转的基石必须保证其不断进化的先进性。
那么在IT架构不断进化中,有一个系统越来越重要,那就是存储系统。
今天企业选择存储系统是一个什么状况?首先满足数据的安全和可用性是核心的方向。在这个基础上,从传统的存储系统到超融合,从云存储到闪存,用户选择存储的方式越来越多。
随着业务扩展、应用的多样化、数据的增加,企业对于存储的性能、扩展性的需求要求更高。用户会更倾向于选择新的存储系统。
就拿制造业、医疗行业来看,存储性能瓶颈能够导致制造业存储系统在制造业生产系统、报表系统的优化分析、精度和规模等方面受到限制。
医疗行业对存储快速响应的需求更加明显,存储的性能提升,能够减少数据的调取时间,在收费、门诊、药房、药库管理、医生就诊等方面都能进行优化,对于整个医疗系统都是促进作用。
各个分析机构预测,针对存储性能的提升,存储系统由磁盘阵列到全闪存阵列是一个趋势。2017年来看各大存储厂商推出全闪存阵列已经成为新常态,而其综合性价比已经对传统磁盘形成了挑战。
近日至顶网邀请到制造、医疗行业的IT管理者和IBM存储专家来一起探讨对于制造、医疗等行业来说,存储设备的存储速度,存储容量,分析能力和稳定性等对于企业业务的影响,以及通过闪存存储实现IT架构的升级从而影响企业业务的提升。同时IBM存储专家也分享IBM闪存最新的解决方案和技术特色。来为大家寻找最合适的解决之道。
想听听专家的声音,请点击:天下存储 唯快不破
好文章,需要你的鼓励
在我们的日常生活中,睡眠的重要性不言而喻。一个晚上没睡好,第二天的工作效率就会大打折扣,而充足的睡眠不仅能让我们恢复精力,还能帮助大脑整理和巩固当天学到的知识。有趣的是,AI模型竟然也表现出了类似的“睡眠需求”。
DeepSeek-AI团队通过创新的软硬件协同设计,仅用2048张GPU训练出性能卓越的DeepSeek-V3大语言模型,挑战了AI训练需要海量资源的传统观念。该研究采用多头潜在注意力、专家混合架构、FP8低精度训练等技术,大幅提升内存效率和计算性能,为AI技术的民主化和可持续发展提供了新思路。
尽管模型上下文协议(MCP)自11月推出以来用户数量快速增长,但金融机构等监管行业仍保持谨慎态度。银行等金融服务公司虽然在机器学习和算法方面是先驱,但对于MCP和Agent2Agent(A2A)系统的采用较为保守。监管企业通常只使用内部代理,因为其API集成需要经过多年审查以确保合规性和安全性。专家指出,MCP缺乏基本构建块,特别是在互操作性、通信标准、身份验证和审计跟踪方面。金融机构需要确保代理能够进行"了解您的客户"验证,并具备可验证的身份识别能力。
加拿大女王大学研究团队首次系统评估了大型视频语言模型的因果推理能力,发现即使最先进的AI在理解视频中事件因果关系方面表现极差,大多数模型准确率甚至低于随机猜测。研究创建了全球首个视频因果推理基准VCRBench,并提出了识别-推理分解法(RRD),通过任务分解显著提升了AI性能,最高改善幅度达25.2%。