企业数据保护无死角 业务连续与优化管理并重

现在，我们已经处在一个全天候全球运营的时代，任何停机都可能导致损失，严重的停机则可能导致极大的损失：有研究表明，在发生“重大数据丢失”的公司中，43%的公司马上就停止了营业，另有51%的公司在两年内彻底关门大吉。

然而，很多企业未能了解到这个事实。有调查结果显示，大约有1/3的受访公司表示他们不具备数据保护计划，10%的公司表示他们甚至并未打算数据保护这个计划。各家公司反映的最为常见的原因是，数据保护以及灾难恢复计划太过复杂，未能获得高管层的首肯和推进，或者就是成本太过高昂。

技术方面的进展，加上停机和数据丢失的风险，使得无论是丢失任何数据抑或是关键系统中断数据都是需要付出沉重代价。企业正面临一个转折点：需要保护的数据量呈现几何式增长，同时要求将备份所造成的宕机降至最低点。

所以，这向企业提出了一系列数据保护相关的问题：你是否能应对数据增长？是否能有效地保护虚拟基础架构？基础架构是否冗余？能满足恢复SLA的要求吗？管理上是否存在难以解决的复杂性？减轻数据丢失和应用不可用的风险，同时降低成本？

数据的价值并非全都一样，也不是一成不变的，要制定一个分层的保护/恢复战略，在成本合理性与风险减轻之间达到一种平衡。同时，需要消除冗余数据，通过压缩、重复数据删除和快照改善性能并减少存储使用量，最大限度减少割据化以降低复杂性、确保一致性、加快恢复并降低成本；着眼全局，实施一个全面的框架来保证设备、数据安全和用户的高效工作。

某华东地区三级甲等医院CIO分享了对医疗数据的保护经验。据介绍，该医院数据量并不大，最大的问题是数据结构的复杂性以及涉及到数据的实时调用问题。核心数据库包括PACS和HIS系统的数据约为100多GB。

他们对于这些核心数据的保护采取逻辑容灾和物理容灾两种方式。逻辑容灾主要是对数据库进行逻辑容灾，目前数据是基于Linux的，但是是采取四个节点的集群方式，这样可以最大限度保证某一个节点宕掉之后，后台数据库服务会自动切换到另一个节点上。

而这种切换，也是需要日常演习的，所以一般一年半会切换四次。除了数据库逻辑容灾之外，该医院还进行了物理容灾。他们和本地其他几个医院一起建立灾备中心，其中涉及到的数据灾备的不仅仅是核心数据库，还包括了其他应用系统容灾，诸如电子病历、财务以及一些外围系统。目前他们的灾备中心级别达到了4级。

该医院的CIO表示：“对于医院来说，任何系统的宕掉都容易引起病患关系的紧张，甚至危及到一些生命，所以我们在系统容灾工作上也是尽量做到完美。”在他看来，数据保护的常规工作是一个很大的挑战，不仅恢复时间长、备份窗口缩短、磁带相关处理的操作比较复杂。

而在容灾上，他认为需要做到容灾制度化，而不是到出问题了才发现容灾方案不起作用。他建议，容灾工作应该先从数据库逻辑容灾做起，然后再做硬件容灾。他认为，一套有效的数据保护解决方案应该具备几个要素，即备份、恢复、归档、迁移、容灾。

由此案例可以看出，数据保护不只是对核心数据的保护，也包括如何保证业务的连续性。从意外发生的不同级别,以及响应恢复的速度考虑，企业可以采用多重数据保护方式，部门级应用的软件备份解决方案，应对全局性故障的整体容灾方案，以保证业务连续性。用户在选择数据保护解决方案时可考虑如下几点：缩短备份时间、尽可能不影响业务的性能，而在需要时又能快速恢复、不中断业务的正常运行。

在数据保护这个领域，戴尔的观点是保护让数据不存在丢失、损坏或泄露，保证数据的“完整的存在”，这应该被作为数据管理的核心议题。在面对大数据时代的数据保护多样化的环境下，戴尔数据保护解决方案主张简单、灵活、稳定的思路，其在降低风险、节约时间和消减成本方面有着非常独特的优势。

戴尔从客户端到企业云中心确保企业应用、数据、服务的安全、稳定与可靠。简化管理，内置自动化和智能化功能，多平台集成，确保解决方案开放、高效、灵活、优化。与此同时，其虚拟化与自我保护的数据保护产品和方案最大限度优化数据管理。为此，企业用户可以从中选择存得更好、获得更有价值的数据保护方向与策略，以此获得在大数据时代数据保护与时俱进的效果。

戴尔的Compellent和EqualLogic阵列在企业级SAN存储上利用内置的数据保护功能保护生产数据，DR4000重复数据删除技术针对需要被磁带保护的数据，Dell AppAssur和Quest vRanger针对快速增长的物理、虚拟或者混合环境提供新一代数据保护软件，DL2300数据保护一体机以及Quest NetVault则集成了企业级的备份软件保护多服务器和多应用环境数据中心。