大数据帮零售商炒热“假日经济”

“黑色星期五”和“网络星期一”来表示一年中的两个重大节日购物事件。但很多人可能不知道的是，虽然这一时期只是标志着近似日历上的日期，但是这段时间是许多零售企业开始从赤字到赚取实际上整个年度的利润。因此，在此直到新年假期的期间内性能是非常重要的。本赛季获胜的零售商使用的秘密武器是“大数据分析”。

那么在大数据和零售市场上发生了什么？网站，GPS功能的平板设备和智能手机，嵌入式传感器（所有越来越多地使用移动通信技术），这些正产生大量关于消费行为的数据。这是第一次，也正是在技术上和经济上同时可行的存储和分析这些数据来发现新的见解和模式。在更加个性化和直接的层面上，大数据精明的零售商正在收集和挖掘这些数据，特别是在这个重要的节日期间。

零售商今年如何利用大数据的？在一个广泛的活动上，部署性能闭环分析，分析对大量不同数据的处理，包括有效的营销活动、顾客在线购买行为、促销活动、社交商务和库存优化。

例如，大数据分析有可能使零售商将消费者网络活动和营销活动直接相关联，并跟踪由此产生的销售交易。而作为一个结果，零售商可以在关键时期监视和调整接近实时的促销和活动，最大限度地提高消费，提高盈利能力和产生收益。他们这样做是通过快速地交叉分析TB级的数据，包括以百万计的日常邮件，在网站上的每一个点击，每一个商务和交易。
这些先进的分析方法使零售商通过人口统计资料进行深度、精确的客户细分，如年龄和收入，兴趣和生活方式概况的心理研究，然后用来驱动高度优化和个性化的优惠活动。

对于时间敏感的大数据分析的需要正促使“自助服务”大数据分析的最新潮流的兴起。使用大数据源，使得数据分析能够在几分钟内回答自己的业务问题，而不需要等待数周甚至数月，而他们的IT部门为他们提供的数据不仅太少而且延后。这是尤其必要的，当组织使用的是最新的和最具成本效益的大数据平台时，例如Hadoop，虽然非常强大，但是不能访问使用传统的基于SQL的方法和工具。

大数据分析起作用的一个例子是BeachMint，一个网上销售高级时装珠宝，服装和鞋的网店。BeachMint是一个非常精明的由个人驱动的社会商务站点，产生了大量的数据。BeachMint跟踪的所有数据，包括每次点击网站，每次点击的电子营销邮件，和每一个销售交易的记录。对于BeachMint来说，大数据分析为在客户获取方面改变游戏规则，通过使有效的交叉销售机会和先进的推荐引擎实现很方便的分析。

我有信心预测，今年最大的零售赢家将是那些已经将赌注压在早期的创新者，在这个假期利用大数据分析来优化收入。