YARN： 让Hadoop更完善？

Apache Hadoop的肯定不是开源分布式文件系统唯一的解决方案，近年来出现了一些hadoop的竞争对手，如HPCC等等，但在蓬勃发展的大数据存储领域它肯定是最有名的和最流行的平台。

虽然hadoop精于数据处理和分析和原始存储，但Hadoop仍有其不足之处，如批量处理的延迟，而且对MapReduce的数据处理很依赖。

YARN是另一种资源的谈判代表，是一个新的框架，Cloudera要求“比早期的MapReduce有更好的适用性”，因为它运行的程序，不遵守MapReduce模型。

Apache Hadoop项目管理委员会的主席和Hortonworks的创始人Arun Murthy，近日在接受采访时表示：“简而言之，我们尝试在Hadoop中采用YARN不仅仅用于MapReduce的数据处理，它允许你MapReduce和Hadoop在相同的集群环境中做得更多。”

Pervasive Software公司的首席技术专家Jim Falgout在接受电话采访时这样形容YARN：“作为一个分布式操作系统，它有一个分布式的调度，分布式文件系统，它能运行分布的工作。”

“但早期的YARN是一个‘基本的’操作系统，你只能运行一个应用程序，”Falgout笑着说。 “这是MapReduce的。” 他补充，“YARN是Hadoop社区走向成熟的一个非常重要的部分。” 它昭示着MapReduce是伟大的，但它并不能解决所有的问题，这并非你要求的所有解决方案。

Falgout已经解决了这个课题。 “MapReduce擅长解决例如为全球网站建立索引这类问题。但是，它不是解决任何问题都最灵活有效的平台，”他最近在网站的博客上写下这些数据。

YARN拓展了hadoop，允许开发人员利用该平台的属性构建不同类型的应用程序。“”

YARN开辟了Hadoop的，允许开发人员构建不同类型的应用程序，利用该平台的属性。 “如果你要使用Hadoop，YARN，在MapReduce分布式操作系统上的所有的应用程序，你写的不错”Falgout说。 “如果Linux这样，它走不到太远。”

Falgout关于YARN的想法，它的小惊喜，Pervasive Software公司，总部位于得克萨斯州奥斯汀​​，提供数据管理和分析产品，深入参与Hadoop的大数据。该公司的软件的产品包括DataRush，其目的是提高并行性能的数据处理和分析任务，并快速分析数据访问，制备，分析和报告工具，可视化工作流。

Falgout说，DataRush计划对YARN的普适框架移植，但目前尚未宣布具体的时间表。 “我们没有看到YARN被大面积应用在客户的生产系统，”他补充说。 “我们知道它即将到来，所以我们将可能在下个月开始对YARN的工作。”

Cloudera公司， YARN及其CDH4分布的Hadoop，另外和已实施的早期版本，但被认为是一个alpha版本的软件。Falgout说：“它在那里，你可以看”，“但它尚未做好万全准备。”

YARN的实施将直接影响最终用户，当然，但它可以提供间接的好处，使非常困难的Hadoop平台更易于使用。 “那是Hadoop近期的大主题， Hadoop的采用令其更易使用，”Falgout说。 “得到它超越了早期那些愿意写MapReduce代码，并经历过麻烦的使用者，因为他们享用了它的一项重大优势。”

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