IBM大数据分析帝国的崛起

IBM开始在大数据的世界中展露拳脚。最近，IBM公司业务分析产品及解决方案副总裁Deepak Advani深度阐述了IBM在大数据领域的策略。

久经战场的老手如何做出最好的花样？

IBM是一个拥有101年历史的公司，总部在美国东海岸。它曾经生产打字机，还生产大型机，其产品使用开源技术进行交互操作。在IBM的发展过程中，很多产品都是通过一系列兼并得来的。最重要的是，IBM是一家服务公司，有着工作在全球各地的顾问团队。

多数大型数据初创公司都有一个具有竞争力的团队，成立仅仅几年时间，总部多位于美国西海岸，提供他们的核心技术作为运行在商用硬件上的开源软件，并且有组织地建立起他们的知识产权。

而IBM仍然是在大数据和分析世界中的一个主要的成员。当如此多的重要的统计数据与IBM在空间中显示的不相符时，为什么IBM仍然是在大数据和分析世界中的一个主要的成员呢？与Advani的交谈让人想起几个原因，他指出一些比较新鲜的原因，串联起来并提供了更多的内容。

并购

例如，我知道IBM在过去十年里在业务分析空间方面进行了大量的并购。其中一个例子特别容易想起，2007年IBM收购了商业智能(BI)公司Cognos，在此之后，IBM于同年收购了Applix。这桩交易为IBM提供了端到端的商业智能套件，包括传统的和内存中的在线分析处理(OLAP)、报告、指示板和数据可视化。

除此之外还有其他一些收购，这些是所有收购所带来的复合分析价值的体现。在收购Cognos之前，IBM在2005年收购了Ascential Software，获得了Extract Transform and Load (ETL)的数据集成工具DataStage。在收购Cognos后，IBM在2009年吞并了统计和分析公司SPSS，在2010年吞并了大规模并行处理数据仓库设备商Netezza。

所以除了完整的商业智能套件外，IBM也有必要的高性能数据仓库技术来支撑那些商业智能系统和必要的工具来运行关于输出的预测分析。说到分析，这是一个与风险管理密切相关的字段。想到这个，IBM在2010年收购了OpenPages 并在2011年收购了Algorithmics公司，加快了进入大数据领域的步伐。

这些只是IBM在商业分析领域的一些产品。事实上有那么多的产品，正如Advani所解释的，IBM有一整套的解决方案计划，旨在强调IBM在该领域中拥有更加吸引人的产品组合，再加上IBM服务部门围绕这些解决方案开发的知识产权。