戴尔大数据：小而多，集大成

在戴尔一直坚持所谓端到端的体系中，软件是戴尔战略转型的重要部分。刚成立不到两年时间的戴尔软件事业部，旗下囊括收购在内的320多款产品，5000多名员工。在过去一年中，戴尔软件的主要任务，就是将这数百种软件进行整合，大数据则是戴尔软件的一个发力点。

“过去大家对戴尔的印象是一家硬件公司，但是现在戴尔要通过软件体现附加价值，实现软件和硬件的更好整合。”

据戴尔软件事业部大中华区售前及售后支持技术总监高国辉介绍，戴尔软件划分为五大组成部分：数据中心和云计算、信息数据管理、移动办公管理、安全和数据保护。

戴尔大数据战略主要体现在“信息数据管理”方面，包括在云端和本地对结构化和非结构化数据及数据库进行管理；在跨云、本地和混合环境中集成和整合数据和应用；大数据分析，展示和汇报数据结果。

因此总得来看，戴尔软件的大数据战略重点：管理、集成和展现。但是，这三个领域各有擅长的厂商，而戴尔的优势何在？高国辉强调，戴尔软件以“一个供应商+一个工具”的方式管理和处理大数据。

“数据的价值在于其背后的信息，因此戴尔软件的大数据战略是突出信息管理和数据处理，包括在本地和云端的统一。”

以前，数据管理只是基于结构化数据，使用数据库、数据挖掘、数据仓库、数据整合和数据分析等IT工具来处理所有结构化数据。现在，数据的爆炸式增长给企业管理带来持续的压力，非结构化数据和关系型数据也需要整合和分析处理。

不同来源的数据，例如前台的POS系统、订单系统以及客户端的CRM或者是ERP，在本地和云端的数据都可以统一并整合，最终呈现出有价值的信息汇报。

而对于市场中盛行的“整合”的方式——大数据一体机，高国辉认为，戴尔是一个从硬件起家的公司，目前已经推出了一体机形态的虚拟化解决方案，接下来就是向应用靠拢，这是一个整合的过程。

从这张图中可以看到，戴尔软件在整个数据信息生命周期内部署了众多的软件产品，以及对SAP、微软和Oracle等友商的支持。那么对于很多走在这些细分领域前沿的大数据初创公司，戴尔是否感到了竞争压力，还是将其视为潜在的合作伙伴？

高国辉强调说，每个小模块可以找到市场中最好的产品技术，但是企业在实施大数据项目的时候通常会选择大型提供商，这样总拥有成本是最低的，也减少了拼凑起各个模块的复杂性，简化后续的维护工作。

在他看来，初创公司的确拥有一些专长，但同时会给企业带来意想不到的困难和困扰，他建议企业在解决大数据问题的时候采用“一条龙”的完整方案。

高国辉认为，从前提倡的大数据“大集中”会给软硬件带来巨大压力和成本高的难题，所以逐渐出现了针对各个行业及其衍生行业特点的大数据处理方案，同时结合虚拟化、移动办公、云计算、管理数据和提取数据价值这些影响企业运营的难题，戴尔软件会在整合丰富的软件产品基础上，提供有针对性的整体解决方案。