CRAY:超级计算机与大数据分析系统有所不同

31日上午，来自Cray公司的亚太区技术总监D.I.Tsai 发表了主题为《The Fusion of supercomputing and data analytics to drive scientific discovery》的演讲。我们知道，Cray是超级计算机之父，但由于HP,IBM的崛起，世界超级计算机500强中份额已经明显下滑，但最近几年有夺回超级计算机霸主地位的趋势。那么，这家公司未来将朝着怎样的方向发展呢？

【图】Cray公司的亚太区技术总监D.I.Tsai

D.I.Tsai表示，作为超级计算机之父，Cray公司的目标一直是建立全球最快的超级计算机。目前，Cray主要聚焦于三大市场，包括计算、存储和分析。据介绍，Cray公司去年已经在中国北京成立全资子公司。

同时，Cray还在关注大数据领域。IDC数据显示，Hadoop会占到大数据分析50%的市场。Cray通过数据模型的建立帮助用户挖掘大数据的价值。目前大数据分析的软件主要包括四个平台：数据仓库、NoSQL数据库、Hadoop、图论分析系统。Cary提供Hadoop平台和图论分析系统。

D.I.Tsai认为，超级计算机和大数据分析系统存在一定的差别。超级计算机使用最快的主机，而大数据分析时往往用最便宜的主机，同时在软件上，大数据系统并不太强调计算能力，因为计算能力往往被低速的互联抵消掉。

Cray提供了一套大数据分析架构，用户可以安装所有类型的CPU，包括GPU，同时搭配Cray的编译器、数学库等，未来可能搭配特制的硬件，可能是特制的内存、IO等。 

 

同时，Cray还在跟美国政府合作在开发新一代的Map/Reduce的方案，包括改写Map/Reduce的API等。

【图3】Urika系统具有512TB共享内存，速度提升2000倍，这也是基于图论的系统