希捷公司在超级计算机存储领域的销售势头正一路向好,其中在克雷公司已经签订的四份超级计算机构建订单当中,所使用的Sonexion 2000存储方案实际上正是希捷公司通过收购Xyratex业务后获得的ClusterStor阵列的OEM产物。
希捷公司的整体运营业绩也许确实乏善可陈,但相比之下、采用Lustre系统的ClusterStor业务则焕发出照人的光彩。
希捷方面希望大家关注的这四份超级计算机订单分别为:
• 美国国家核安全管理局(简称NNSA)。
• 沙特阿拉伯的阿卜杜拉国王科技大学(简称KAUST)。
• 作为一家全球海洋地理物理研究企业,Petroleum Geo-Services公司总部设在挪威并运行有一台克雷XC40超级计算机。
• 英国气象局(据去年十一月的报道)采用一台16千万亿次的克雷XC40超级计算机。
希捷公司在采访中指出,ClusterStor阵列目前由Lustre 2.5系统负责打理,其能够在单一文件系统当中支持高达160亿个文件,拥有分层存储管理机制且不同类型存储内容之间可进行数据传输,且性能水平为每秒1TB。
美国国家核安全局使用的为Sonexion/ClusterStor以及Lustre 2.5组合,旨在“强化该机构的Trinity超级计算机,从而借助其完成全部三座核安全局国家实验室当中规模最大、要求最严苛的美国核储备技术模拟实验——具体包括洛斯阿拉莫斯国家实验室、桑迪亚国家实验室以及劳伦斯利弗莫尔国家实验室。”
其它Sonexion 2000用户还包括瑞士国家超级计算中心、美国洛斯阿拉莫斯国家实验室以及美国陆军研究实验室等等。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。