昆腾的反思：对象存储解困大数据

云和大数据的影响下，数据保护和备份是否一如从前？当备份与归档已经超过虚拟化和云成为IT部门需求最高的项目之一，企业将遇到哪些难题？在昆腾看来，这些新趋势和新变化足以引起对数据保护和备份归档的“反思”。

如今昆腾的业务越来越清晰地划分为三个部分：大数据：分层存储与对象存储，通过从数据中提取全部价值；数据保护：重复数据删除系统和磁带库，优化备份与恢复，虚拟服务器备份，归档与灾难恢复，以原生形式保护虚拟机，为虚拟环境简化备份和灾难恢复；云：为物理服务器和虚拟服务器实现云备份和灾难恢复。

昆腾全球市场营销副总裁Bryce Hein引用ESG的调查结果称， “以前数据保护和备份都是单向过程，考虑如何把数据备份到磁盘或者磁带上，如何降低风险和保护数据。现在，用户希望从这些数据中挖掘价值，这导致工作流程的不可预知以及服务水平的变化。”

与此同时，数据价值也推动着工作流程的变化，以前的传统基础设施是无限扩容的磁盘池做备份与归档，现在新型基础设施中，闪存存储被用于缓存访问频率较高的数据，智能数据迁移支持不可预知的按需访问，这种架构是基于政策的且无限可扩展的，总拥有成本较低。

因此，企业用户正在达到一个重要转折点，在昆腾的现有用户中，CNN有一些长期保存的内容需要经常反复使用，因此采用了分级存储架构，例如将低码流的视频数据保存在磁盘上，高码流的视频数据保存在磁带上，而不是一味做数据备份的传统架构；Biola大学以前每个月每个季度做一次数据备份，现在采用LTFS备份设备简化操作；而昆腾自己内部，则采用重复数据删除和复制技术，对包括全局SEL加密数据传输进行备份。

在对趋势和用户变化进行反思之后，昆腾找到了解决之道：对象存储。Hein解释说，因为跨地点数据复制可以满足企业对远程协作的需求，而且传统RAID技术本身有很多局限性，重构时间长会导致性能降低甚至是停机事件，已不适应海量大数据存储，因此昆腾把对象存储作为应对大数据和备份难题的方法。

对象存储是昆腾刚刚开始的一种尝试。昆腾从2014财年第一季度开始出货Lattus，其定位是作为高可扩展且的永久性长期磁盘归档，用于保存海量数据且具有较强的扩展能力（100PB以上），可以将数据分布到多个不同地理位置，带有自我治愈和自我迁移的功能，比传统RAID使用的磁盘更少，所以成本更低。

“对象存储适合于非结构化数据，作为二级存储存在的，不适合作为保存数据库的主存储，数据长期保存、数据备份和归档都可以在对象存储上进行。”目前昆腾主打两款Lattus家族产品，Lattus X和Lattus D，前者定位媒体娱乐行业，后者起始容量有所降低，支持Amazon S3接口。

据了解，昆腾的对象存储定位解决大数据难题，在亚太区和中国市场将集中于石油、广电和高性能计算等已经有成熟应用的行业中，除了这些传统行业外，昆腾也开始进入政府和金融行业，以及传统数据中心，用于数据备份、归档以及数据分析应用。

2013年对昆腾来说是很重要的一年，不仅开始了向大数据的转型，而且产品更加多元化，从原来注重硬件向发力软件转变。谈到现状，大数据已经是昆腾增长最快的业务，谈到未来，昆腾将从关注由人产生的大数据逐渐扩大到机器产生的大数据。在对象存储的推动下，昆腾或许可以借助在大数据上的作为顺利完成自身的转型，拭目以待。