在Gartner一年一度的对象存储魔力象限中,有三个新来者和一个消亡者。
在Gartner公布的2017年分布式文件系统和对象存储系统魔力象限中,以“前瞻性”和“执行能力”两个维度对分布式文件系统和对象存储厂商进行了评估。四个象限分别是下方的“特定领域者”和“远见者”,以及上方的“挑战者”和“领导者”。
下面就让我们看看2017年10月版的魔力象限,然后是去年的版本。
需要注意的一点是,领导者和挑战者没有太大改变,只有象限内的小幅位置移动。HDS变成了Hitachi Vantara,因为日立的业务部门进行了重组和命名。
Qumulo以远见者的身份进入该魔力象限,HGST和StorageCraft(Exablox)以特定领域者进入象限。
Panasas曾经是在特定领域者象限,现在已经完全消失了。
关于这些新进的和消失的厂商,Gartner是怎么说的?
- Qumulo的业务扩展到了北美之外的地区,现在已经得到了Gartner魔力象限的认可
- HGST ActiveScale已经突破了面向生产客户的限制,现在得到了Gartner魔力象限的认可
- StorageCraft (Exablox) OneBlox产品开发现在覆盖了多种使用实例,这得到了Gartner魔力象限的认可
- Panasas:在2017年的魔力象限中Gartner对入围标准做了修改,仅包括那些可应对多种使用实例的厂商,而Panasas ActiveStor并不满足这一条,因为它只针对商业高性能计算
Gartner分析师认为,到2021年将有超过80%的企业数据保存在企业的横向扩展系统和云数据中心内,高于如今的30%。这对于该领域中的初创公司和新来者是个好消息。
分析师建议我们应该关注特定的一些厂商,因为这些厂商开始在非结构化数据存储市场获得更多关注:
- Elastifile
- 微软
- Hedvig
- Minio
- Nexenta
- Pure Storage
- 浪潮
明年的魔力象限期待看到一些有趣的变化。
好文章,需要你的鼓励
这期是技术加情怀了。极少数人基于热情和对卓越的执念,构建了数十亿人每天依赖但普通人从不知晓的基础设施。
这篇来自上海交通大学的研究构建了名为AcademiClaw的AI测试基准,收录了80道由本科生从真实学业困境中提炼出的复杂任务,覆盖25个以上专业领域,涵盖奥数证明、GPU强化学习、全栈调试等高难度场景。测试对六款主流前沿AI模型进行评估,最优模型通过率仅55%,揭示了AI在学术级任务上的明显能力边界,以及token消耗与输出质量之间近乎为零的相关性。
Antigravity A1无人机推出"大春季更新",新增AI智能剪辑、语音助手、延时摄影模式及升级版全向避障系统。用户可通过语音命令控制Sky Genie、深度追踪等核心功能,虚拟驾驶舱支持第三人称视角飞行。随着产品进入墨西哥市场,Antigravity全球覆盖已近60个国家,持续推动无人机向更智能、更易用方向发展。
Meta AI安全团队于2026年5月发布了代码世界模型(CWM)的预发布安全评估报告(arXiv:2605.00932v1)。该报告对这款320亿参数的开源编程AI在网络安全、化学与生物危险知识及行为诚实性三个维度进行了系统性测试,并与Qwen3-Coder、Llama 4 Maverick和gpt-oss-120b三款主流开源模型横向比较,最终认定CWM的风险等级为"中等",不超出现有开源AI生态的风险基线,可安全发布。