莲花FI车队：利用大数据颠覆赛车设计

一级方程式赛车（F1）大数据处理的难度，恐怕可以比得上任何其他大数据的处理。那些在赛道上呼啸而过的车，大都是通过计算机设计、模拟以及建造的。 这样做有它的道理：那些计算机软件硬件什么的自然也很昂贵，不过比起用人工来做还是要便宜一些。据莲花F1队首席执行官Patrick Louis说，用真人在赛道上试车每天的费用在40万美元到45万美元之间。

由于一级方程式赛车用到高级计算流体力学（CFD）和CAD/CAM等等，其运作对计算机及数据储存都是一个严峻的考验。一辆真车开上赛道时，车上装有240个传感器，开一圈下来会产生25兆字节的数据。数据通过卫星上传到车铺里——发动机的数据和从底盘的数据会被分开，分析每个数据流后可以得到有关性能、磨损等方面的资料。

说起来每个赛季规则都会变，不过这次一级方程式赛道引进一些指定的大变化——更省油的1.6升V6引擎取代了2.4升V8引擎。 而且这样做以后速度不能减下来。路易斯承认，这意味着设计上会有很多的挑战。

从这张照片可以看到2014年时EMC（易安信）徽标的位置

 F1设计借用大数据

我的一位F1粉丝朋友给我讲起，F1管理层（FIA)对车的构造定下详细的规则。例如，其中有一条规定，车身底部的平板与地面之间必须留有X厘米以上的空间，如此以来就没有车可以利用“可移动的空气动力”取巧了。

每一个汽车制造商——包括莲花F1车队、法拉利和迈凯轮的公司——都会根据自己的设计解释FIA的规则，有人估计他们每个赛季在开发研究汽车上会花掉数亿的费用。 有点让人咋舌吧。每辆车—— 一个包括85％的碳纤维复合材料、15％的金属的复杂组合体——的费用在200万美元以上。

EMC加入莲花F1队

今年的重新洗牌，旨在减低能源消耗，是不太寻常的一步，因为这样一来必须用新发动机和新变速器。 EMC接通我与Louis的电话，皆因莲花F1车队会用到一大批EMC产品，包括Vblock（实际上是EMC的储存和VMware虚拟、Cisco服务器捆绑在一起）。Vblock主要用于莲花F1车队的运行Microsoft Dynamics AX的Back-office上。

据Louis说，他的团队目前有两个并行的项目。 一个项目是车铺，其中一部分是专门做上面提到的Microsoft Dynamics业务服务。第二个项目是有关Catia CAD/CAM设计应用的。第二个项目管赛车队的软件以及相关内容。

Louis不愿意详谈哪些硬件会被换掉，不过可以保险地说，换掉的不会是EMC的服务器和存储。 EMC的首席营销官Jeremy Burton（他在业余时间里喜欢开Mazda Miatas赛车）提到，交易方面可能还会包括EMC的Atmos存储和管理内容、用于同步和跨站点文件共享的Syncplicity以及用于备份和恢复的Data Domain。

Louis指，大规模的计算流体动力学（CFD）应用程序、气流如何影响速度和性能的模拟以及汽车热废气在增大下压力的应用，均不属交易的一部分。

这个交易金额之巨大、影响之深远、合作之全面，堪称是每一个高科技厂商梦寐以求的事情。 我们不妨拭目以待，微软、EMC、赛门铁克（由上面汽车上的贴花判断）以及沾了边的公司厂商少不了会大肆宣传一通的。