由EMC公司发布的一份图表显示,传统SAN驱动器阵列销售衰退的趋势已然出现,与此同时超融合型、软件定义以及全闪存阵列存储业务则及时赶上,填补了这部分市场空间。
William Blair公司分析师Jason Ader在本月十号出席了EMC战略论坛大会,并以邮件的形式向客户发布了此次会议的内容总结。
EMC公司的管理层引用了一部分IDC研究公司的调查数据,其中显示从2014年到2018年外部存储系统市场的复合年均营收(目前为260亿美元)将实现3%增幅。在此期间,“传统独立混合系统预计将出现13%的复合年增长率下滑”,而“新系统预计将迎来22%的年复合增长率(新系统加上融合型系统的整体年复合增长率则为19%)”。
传统独立混合系统的典型代表正是VMAX与VNX阵列。整合型系统的代表则是来自VCE公司的Vblock。新型存储系统包括XtremIO、ScaleIO/ECS以及DSSD。超融合型系统(VSEX BLUE)与向外扩展NAS(Isilon)也将实现营收提升。
在EMC公司看来,存储市场正向着“融合型与超融合型系统、全闪存阵列以及专用性备份设备”倾斜。
尼古拉斯公司总经理Aaron Rakers也出席了会议,但他给出的下滑速率有所不同。他在文章中写道:“EMC预计从2014年到2018年期间,传统混合(基于硬盘驱动器架构)存储系统的年复合增长率将出现5%的下滑(例如VMAX以及VNX等等)。”
下面是Ader提供的变化趋势示意图:
EMC公司的传统SAN衰退趋势示意图,PBBA为专用性备份设备的缩写。
如果EMC对于传统SAN存储阵列销售将出现下滑的预测符合实际,那么全部正在销售此类产品的供应商都将受到影响,其中包括戴尔、富士通、HDS、惠普、IBM以及NetApp,而这还只是这一阵营当中最具声名的一小部分。
除非这些供应商能够异军突起、从市场的颓势当中逆流勇进,否则其存储系统销售额也将随着整体衰退而一同缩水。其中一部分厂商甚至已经开始遭遇存储系统销售萎缩,例如IBM与NetApp。
Rakers指出,EMC公司表示将在今年晚些时候推出一套VNX的纯软件版本。
此次会议的各位参与者还听说,DSSD产品将演进为6U机柜规模,进而成为一台“基于API、基于PCIe的直连存储共享设备”。其中的数据将通过一套PCIe共享体系由设备向服务器主机进行传输。
在这套机械当中将包含有36个热插拔专用闪存模块,每个模块容纳有512块闪存芯片。EMC公司负责买进原始NAND芯片及闪存控制器,但能够利用自有固件使其拥有“10倍于其它同类厂商同款NAND闪存产品的性能表现以及5倍可靠性,这一切都由固件功能实现”。
EMC公司的Isilon阵列目前已经拥有超过六百家分析负载客户,约占全部五千八百多家客户中的十分之一。顺带一提,另一款纯软件Isilon产品也将在今年晚些时候亮相。
好文章,需要你的鼓励
机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁,网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间,从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展,"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力,但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载,应用运行时安全最佳实践。
MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath,包含3716亿个Token,是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术,从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示,使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升,为AI数学能力发展提供了强大支撑。
面对心理健康专业人士短缺问题,谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》,提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型,AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员,并运用AI进行管理支持,有望缓解治疗服务供需失衡问题。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。