大数据很简单！基于AWS的Hadoop集群配置攻略

工作流创建好

如果一切顺利的话，你应该看到这样的画面，确认你的EMR工作流已经创建完毕。点击“关闭”，这样你就可以监视你的集群状态。

工作流

EMR工作留的屏幕应该显示你刚才设计的工作流程。确认工作流的状态是“启动的”（STARTING）。在工作流这一行的最左侧会出现一个橙色的旋转图标。

命令行

你想一次性的把前面所有这些步骤都完成吗？虽然需要一些准备步骤，但你是可以做到的。Amazon Web Services Elastic MapReduce Command Line Interface (AWS EMR CLI)将所有之前这些交互式选择都做成脚本化了。Amazon为下载CLI和完成所有先决步骤提供了完整的说明，包括创建一个AWS账户、配置证书和为日志文件设置一个Simple Storage Service (S3)。

如果你运行的是Windows，那么下载并安装Ruby 1.8.7（EMR CLI是依赖于它的），然后下载并安装EMR CLI自身。从命令窗口（又名DOS提示微幅），你将能够导航到EMR CLI的安装文件夹，进入一个类似于图示的命令，创建一个带有Hive、Pig和HBase的EMR工作流，基于一个m1.large EC2实例。

如果你聪明的话，会将所有这些都嵌入到一个Windows批处理(.BAT)文件内，在桌面上创建一个快捷方式。这样的话，你的Hadoop集群只需要一个双击即可。

到EC2实例

看工作流的流程是很有用的，但你需要一些关于EC2实例作为集群头节点的一些细节。因此，点击服务菜单选项右侧的金色三角，然后点击下拉面板中的EC2选项。

选择实例

要运行EC2实例，还需要一步进入到状态屏：在EC2界面上，点击左侧的“实例”链接