总部在加州圣玛特奥的Cloudian,及美国总部在北卡罗来纳州莫里斯维尔的联想公司,本周一宣布推出了一款结合Cloudian的HyperStore软件与联想的Storage DX8200C系统设备,宣称这是一种把对象存储与无限可扩展性以及多租户带入到Amazon S3云中的简单方式。
Cloudian首席营销官Paul Turner表示,这款出货预装的解决方案,是一款面向大数据应用的、机架就绪的解决方案。针对一个向更多基于计算的存储发展市场来说,这是一款最佳解决方案,另外它具有原生对象存储的能力,兼容Amazon S3。
联想存储业务部门产品规划及营销总监Stuart McRae表示,联想仍然是一家规模相对较小的存储提供商,通过与Cloudian这样的公司合作开发设备,使其在进入存储市场方面具有一定的灵活性。
"数据量在迅猛增长,传统存储解决方案不能扩展以满足数据量的增长。我们与广泛的业界合作伙伴都建立了关系,并且正在寻求如何利用这些合作伙伴关系解决客户的需求。"McRae表示。客户可能还没有为完全拥抱公有云做好准备,但是他们已经准备好利用像云一样的灵活性,所以我们找到了合适的合作伙伴,Cloudian就是这样一家拥有对象存储和横向扩展能力的合作伙伴。软件定义存储是复杂的。我们与Cloudian合作,提供了统一的支持通道和完整的解决方案。"
这不是联想第一次把自己的x86服务器硬件与战略存储合作伙伴的软件结合到一起。今年年初,联想与Nutanix签订合作伙伴关系,开发超融合基础设施一体机。
联想将为联想-Cloudian对象存储解决方案的客户和合作伙伴提供Level 1和Level 2的支持,如果需要的话会升级到支持Cloudian。
这款解决方案包括完整的Cloudian功能,包括擦除编码、复制、加密和多租户支持。
McRae坦言,很多联想的合作伙伴还不具备应对对象存储市场所需的技能。"我们有一个专门的销售团队来帮助我们的合作伙伴,我们正在帮助他们与Cloudian销售代表合作,我们的模式是发现商机,然后引入我们的存储专员。"
有一家联想长期合作伙伴对联想与Cloudian合作的对象存储解决方案表示很期待。
Fusionstorm是一家总部在旧金山的解决方案提供商,该公司解决方案高级总监Alvin Chu表示,最近他们开始与Cloudian合作推广对象存储业务,同时他们也在提供采用Amazon的公有云服务。
"Fusionstorm刚刚开始提供Amazon Web Services的公有云,客户可以使用AWS作为Cloudian的备份目标。我们有很多私有云客户也在考虑使用公有云以及如何把私有云和公有云结合到一起。"
对于Fusionstorm来说,Cloudian在混合私有和公有云方面做了不错的工作,Chu说。"他们对于Amazon S3的支持可能是最好的,"他说。"联想与Cloudian合作的解决方案消除了复杂性。客户看到了时间价值--从理念到设计,到搭建架构到部署,这可能是很耗费时间的。这款解决方案缩短了这其中的时间。"
Fusionstorm已经看到了与联想服务器业务合作实现的显著增长,Chu说。"我们把联想视为一个增值的机会。对于客户来说,软件定义存储通常是一项部署起来很复杂的技术。所以很多客户不愿意完全软件定义。除非他们已经有了像我们这样的合作伙伴提供帮助,这就是我们的价值所在。"
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。