Isilon Nitro文件系统:AWS希望利用EFS将其击毙
Amazon公司已经打造出了自家弹性文件系统(Elastic File System,简称EFS),并将借此向本地文件系统发起冲击。
EFS最初于去年4月的AWS峰会上发布,其预览版本则于同年晚些时候推出。目前EFS则已经作为全面托管服务与广大用户见面。
客户可以在AWS管理控制台当中通过几次点击来利用EFS创建文件系统,并通过NFS(即网络文件系统协议)接受来自弹性计算云(简称EC2)实例的访问。之所以将其命名为"弹性",是因为其继承了EFS向上扩展至PB级别的能力。
AWS方面表示,其能够支持成千上万条并发客户连接,且性能始终保持稳定。
EFS拥有高可用性与耐用性,为多个可用区内的每个文件系统对象提供冗余存储。该服务不设最低收费或者设置成本,现有Amazon EFS客户只需要为其所使用的存储空间付费即可。其设计作用为支持各类文件工作负载,包括大数据分析、媒体处理以及基因组学分析等等。其能够实现工作负载的大规模并行化,同时提供必要的高水平吞吐能力,并满足内容管理、主目录存储以及Web服务等负载的低延迟要求。
Amazon方面表示,在被安装至EF2实例时,EFS文件系统会提供一个标准文件系统接口与语义,从而帮助客户以无缝化方式将Amazon EFS与其现有应用程序及工具加结合。EFS在设计当中充分考虑到了文件工作负载中常见的数据吞吐能力、每秒输入/输出操作(简称IOPS)以及低延迟等需求。每套文件系统都能够实现至少每秒100 MB峰值传输能力,且自身体积高于1 TB的文件系统将拥有能够与容量相匹配的更高吞吐速率。
这意味着企业与公共部门完全可以考虑将基于NFS文件的工作负载迁移至Amazon公有云,从而在内部数据中心开辟出新的业务平台。是的,场地租约、供电费用、操作复杂性以及预算整理都将不再是问题,值钱给AWS即可一劳永逸。
当然,实现上述目标的前提在于,客户必须信任由Amazon打理其数据资产。事实上,EFS的计费机制相当有趣。虽然看起来确实比内部文件系统方案更便宜,但其是否真的会比Nexenta等厂商提供的,运行在商用设备上的软件定义文件管理产品更便宜?这个问题恐怕还没有定论。
目前该服务的收费标准为UYSA服务区每月每GB 0.30美元,EU(爱尔兰)服务区则为0.33英镑。刚刚选择AWS不足12个月的客户能够享受到每月5 GB的免费存储空间。因此现在大家可以核算本地文件管理方案成本,并对二者做出比较了。
Seeking Alpha网站、Arcesium、Atlassian以及Zend等企业都已经开始使用EFS。客户能够利用AWS管理控制台、AWS命令行界面(简称CLI)或者AWS SDK启动Amazon EFS。Amazon EFS目前已经在美国东部(北弗吉尼亚州)、美国西部(俄勒冈州)以及欧洲(爱尔兰)服务区正式上线,并将在未来几个月中陆续在其它各服务区上线。
好文章,需要你的鼓励
代理式AI是继生成式AI后的新兴技术趋势,通过软件"代理"自动化复杂任务执行。与生成内容的生成式AI不同,代理式AI专注于执行操作。该技术将在两个方面影响数据中心:首先,随着48%的技术领导者已在使用代理式AI,这将增加LLM推理需求,进一步推动数据中心容量需求;其次,AI代理可能革新数据中心管理,自动化工作负载重新部署、性能优化和网络流量路由等任务,提升运营效率。
StepFun公司推出的Step1X-Edit是首个能够媲美GPT-4o和Gemini2 Flash等商业模型的开源图像编辑AI。该模型通过整合多模态语言理解和扩散图像生成技术,能够处理11种编辑任务,在新构建的GEdit-Bench基准测试中表现优异,为图像编辑技术的民主化开辟了新道路。
韩国SK电信发布了A.X 3.1 Lite,这是一个70亿参数的韩语大语言模型,完全从零开始自主开发。该模型在1.65万亿多语言标记上训练,重点关注韩语内容,可在智能手机上运行且无需云端支持。模型在韩语多任务推理基准测试中表现优异,响应时使用的标记数比同类GPT模型少三分之一。已开源并应用于SK电信的A.dot语音助手,支持实时通话摘要等功能。
BluOrion公司开发的ZClip是一种智能梯度裁剪算法,解决了大型语言模型训练中的梯度爆炸和损失飙升问题。通过Z分数统计检测和动态调整策略,ZClip能够自适应地控制梯度幅度,相比传统固定阈值方法提升训练效率35%以上,同时显著降低训练失败风险,为大模型训练提供了更稳定、高效的解决方案。