Amazon Web Services已经正式宣布,其将乐于将最高容量达50TB的云数据以快递方式交付至用户家门口。
这些数据将被打包为所谓Snowbal,即该公司去年刚刚发布的50TB存储阵列,并借此实现数据面向云存储服务的导入操作。
Amazon公司之所以启动Snowball计划,是因为众多潜在用户虽然对云存储抱有兴趣,但却不愿承受由大规模数据上传带来的时间消耗、传输带宽成本以及AWS自身数据迁移费用。Snowball阵列提供一个以太网接口,AWS利用它作为载体帮助大家将全部数据分拨转移到Amazon的低成本基础设施当中。该设备会对数据进行加密,因此一旦Snowball从卡车上掉出并落入恶意人士手中,用户的数据也仍然安全无忧。
AWS目前已经对这一过程做出了调整:如果大家将数据保存在其S3云存储服务当中,亦可以将其下载至Snowball当中并以快递方式进行收取。同样的,速度与成本正是这项服务的卖点所在。
Amazon还将其多年货运服务积累下来的经验应用于其中。由于Snowball会被帖上返还地址标签,因此一旦内部上传工作完成,大家可以轻松将其寄回来源地。不过那些对恢复时间要求较高的客户可能并不适合这种作法:Amazon公司的默认选项为两天寄到,而且该公司并没有告知在寄出之前还需要多长的准备时间。
更多负面因素:每次Snowball使用申请要价200美元,将数据转移至AWS之外会带来每GB 0.03美元成本(如果需要,将数据由Glacier转移至S3同样需要付费),而且AWS假定大家需要将Snowball设备保留十天。在此之后,每天额外收费15美元。再有,返还的邮费也要求由用户承担。
谁说云服务就一定轻松便宜?
好文章,需要你的鼓励
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Coursera在2025年连接大会上宣布多项AI功能更新。10月将推出角色扮演功能,通过AI人物帮助学生练习面试技巧并获得实时反馈。新增AI评分系统可即时批改代码、论文和视频作业。同时引入完整性检查和监考系统,通过锁定浏览器和真实性验证打击作弊行为,据称可减少95%的不当行为。此外,AI课程构建器将扩展至所有合作伙伴,帮助教育者快速设计课程。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。