专业大数据公司看2013：Hadoop与MapR的稳中求变

数据分析和可视化

除了Rainstor、Pervasive、MapR以及Progress DataDirect的预测之外，我们还看到了来自营销关注分析公司BlueKai 和iOS数据可视化公司Roambi的一些观点，当然这些预测多少是与这些公司本身的利益相关，但也是与目前客户变得更加富有经验处理这些问题的主题是一致的。

举例来说，Roambi指出“企业发现他们有半数的商业数据是无法轻松访问到的，这影响了决策的制定以及推测的准确性”。同时，BlueKai首席执行官Omar Tawakol认为“前瞻性的品牌将重新评估它们代理商在能否找到最大限度利用交叉渠道受众数据以及衡量数据有效性和投资回报的能力”。

未来两大方向

关于大数据技术的发展方向将归结为两点：减少对MapReduce的依赖，推动Hadoop更加深入到企业软件堆栈。

而对于减少对MapReduce的依赖性，就像Cloudera Impala和Microsoft PolyBase这样的产品，绕开了MapReduce直接面对保存在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据，这个势头将愈加明显。

MapR关于基于SQL工具持续上升的预测与这一点很好地呼应，同时印证了来自Pervasive关于“YARN改变Hadoop游戏规则” 的预测。Pervasive解释说，“除了MapReduce应用之外，YARN还允许其他很多类型的应用运行在Hadoop上。”

而推动Hadoop更加深入到企业软件堆栈的预测是什么意思呢？简单来说，Hadoop已经被广为采用，它实际上已经变成了一种产业标准，而且通常标准趋向于成为更高价值的软件工具的基础，而不是代表自身利益的工具。同样地，我们将会看到更多的内部集成了Hadoop功能的BI和分析工具，以及我们对于直接参与Hadoop工作的专家的依赖性将逐渐减小。