大数据时代Nutanix如何构建软件定义数据中心

随着云时代的来临，大数据（Big data）成为IT业界关注的焦点，而VMware提出的软件定义数据中心这一概念也成为IT业界的最新风向标。大数据是一把双刃剑，可以让企业通过商业分析快速提高核心竞争力，提高产业链价值；同时也会成为企业沉重的包袱，增加企业业务运营的成本和限制业务发展。

那么从新兴公司Nutanix的立场来看，在软件定义数据中心里如何解决大数据问题呢？又如何降低企业TCO和给企业带来增值呢？在SNW 2012中国大会（12月4日国宾酒店）上，Nutanix的全球销售副总裁Sudheesh Nair的讲演（观看演讲视频地址：http://www.sino-bridges.com/ecourse/476-nutanix-snw2012 ）将为您提供上述问题的答案。

虽然Nutanix成立时间很晚（2009年成立），但凭借所拥有的独到的技术实力和潜力，在短短3年内就获得了高达7200万美金的投资，并且被多家媒体称之为硅谷发展最迅速的企业之一。

我们都知道，传统的数据中心环境需要配备服务器、交换机、SAN、NAS等一系列设备才能搭建一个完整的计算环境。在2000年初这一局面被Google 打破，Google采用一种低成本的硬件组元辅之以Map/Reduce、NoSQL技术来搭建环境，用软件来定义数据中心，完全不需要SAN或NAS，这样做的好处在于不仅成本低，环境扩展性和可靠性都非常高，而Yahoo！、Facebook 、Amzon等都基于Google这种理念进行了类似技术的开发。Nutanix的软件定义数据中心（计算和存储基础设施）架构不需要复杂、昂贵的外部网络存储（SAN或NAS）就能实现企业级虚拟化。

Nutanix的技术平台采用集群设计，在仅仅2U的空间内把传统的两层数据中心设计（计算和存储）缩减为一个可伸缩的基础设施层，实现存储、网络和服务器的融合。当需要更多容量或处理能力时，只需要添加模块即可。其典型配置就是4个集群节点，可以配备20TB的硬盘和192GB的RAM，这种模块化集群架构，最多可以扩展到200个节点。并且Nutanix采用了VMware的核心虚拟化技术和Fusion-io闪存，能高成本效益地部署虚拟化Hadoop分布式系统基础架构，既可以当做应用和存储来使用，同时也可以在其上面部署应用，且无需存储区域网（SAN）或网络连接存储（NAS）。Nutanix把商品硬件、闪存和基于软件的向外扩展存储强强结合在一起，可以直接用于VMware环境，无需进行任何变更，为大数据和云部署提供了一个具有颇具吸引力的解决方案。

此外，从资金投入来看，采购vBlock与Nutanix成本对比是非常显著的。据保守估计，Nutanix的总成本仅约为前者的40%，并且Nutanix的物理空间、运营成本、电能和散热成本相比前者都有显著削减。从下图可以看到Nutanix所能够实现TCO的显著节省。

最后有听众提问到，既然你们的产品具有如此丰富的功能，那是否对CPU的要求比较高，需要耗费很多的资源？对此，Sudheesh Nair表示，客观来讲，不论哪家的产品，包括NetApp、EMC等，只要产品具有管理功能，都会消耗一定的资源。但是Nutanix与前两者的本质区别在于，Nutanix采用了集群设计，资源可以跨很多节点，最高可以达200个节点。在这种情况下，资源具有很好的扩展性。如果从数据的角度来计算，那么所需要消耗的资源就很少，并且因为Nutanix采用了VMware的核心虚拟化技术，完全支持VMware的管理，无需企业增加任何额外投入，这在一定程度上又实现了成本节省。