Google已经弃用其曾经的三大核心技术之一MapReduce,因为该系统已不能满足这家互联网巨头的数据分析需求。
于周三在旧金山举行的Google I/O大会上,Google宣布了这一消息。取而代之的,是一个新开发的称为Cloud Dataflow的云分析系统。
MapReduce一直是一个非常受欢迎的基础架构和编程模型,用于在服务器集群上做并行分布式计算。它也是Apache Hadoop大数据基础架构平台的一个基础,后者已经得到广泛的部署,并成为许多公司的商业产品的核心。
然而,该技术已无法处理Google当前希望分析的数据量。Google技术基础设施高级副总裁Urs Hölzle表示,当数据规模达到PB级别,MapReduce变得太麻烦。
“我们真的不再使用MapReduce了,”Hölzle在他的主题演讲中说,该公司“多年前”就停止使用该系统。
在旧金山举行的2014 Google I/O大会上,Google技术基础设施高级副总裁Urs Hölzle宣布了一项新的云分析系统Cloud Dataflow。
Cloud Dataflow还将作为一项服务提供给使用Google云计算平台的开发者,它没有MapReduce的规模限制。
“Cloud Dataflow是数十年数据分析经验的成果,”Hölzle说。“和任何其他的系统相比,它的运行速度更快,扩展性更好。”
他表示,Cloud Dataflow是一项自动优化、部署、管理和扩展的全面的管理服务。它允许开发人员使用统一的编程轻松地创建复杂的管道用于批处理和流媒体服务,并且可以迅速抓取任意大型数据集。
Google还表示,Cloud Dataflow可以通过动态图显示数据流,Google演示了在本届世界杯上巴西对阵克罗地亚时的Twitter社区讨论追踪,当裁判“误判点球”时,网友的反映变化一目了然。
Google认为,Cloud Dataflow所有的这些特性解决了MapReduce搞不定的工作:它很难迅速摄取数据,它需要很多不同的技术,批处理和流是无关的,还有,MapReduce集群的部署和操作始终是必需的。
好文章,需要你的鼓励
Google 即将为所有用户提供端到端加密 (E2EE) 电子邮件服务,包括非 Google Workspace 用户。这项功能无需 IT 管理员进行复杂配置,可作为 S/MIME 协议的替代方案。企业 Gmail 用户可向任何人发送 E2EE 邮件,接收方只需通过简单的身份验证即可查看和回复。该功能将分阶段推出,并将逐步支持所有电子邮箱。
Vodafone Idea 宣布将升级和扩展其在印度主要城市和地区的光传输网络。此次升级基于诺基亚的光交换技术,旨在满足多太比特数据增长需求,支持企业客户的量子安全服务,并提升4G和5G网络容量。诺基亚将部署先进的光学设备和技术,以提高网络效率、灵活性和可持续性。
微软即将迎来成立50周年。这家Windows巨头在半个世纪的发展历程中,经历了许多高光时刻和挫折。从MS-DOS到Windows,从Office到云服务,再到最近的人工智能投资,微软不断创新并主导着企业市场。尽管在移动领域失利,但其在PC和生产力软件方面的地位依然稳固。50年来,微软的产品和决策深刻影响了用户的日常生活和工作方式。
一项新调查显示,72% 的 Z 世代不信任基于人工智能的安全解决方案,成为对数字安全最为怀疑的一代。这种不信任显得尤为讽刺,因为 Z 世代成长于科技主导的世界,却对 AI 控制安全持保留态度。调查探讨了 Z 世代怀疑态度的根源,以及如何通过教育和透明度来解决信任问题。