Nutanix已经向自己的超融合基础设施软件堆栈中增加了多云的能力,包括统一的软件框架,能够跨各种内部部署的设备工作,来自多加厂商,以及访问多个云。
本周Nutanix举行的Nutanix .NEXT大会上,介绍了包括这些新能力在内的多个新云服务。
Nutanix还公布了与Google的战略合作伙伴关系,Google将允许基于Nutanix的超融合基础设施服务原生运行在Google Public Cloud上。
Nutanix正在寻求如何帮助合作伙伴和客户构建连贯的混合云——这一点已经被证实使用传统内部部署的基础设施很难实现,Nutanix公司产品营销高级总监Greg Smith表示。
“我们正在超越混合云延伸到远程办公,甚至是在像军事设施、油气田等这样的偏远地方,这就是我们所谓的‘边缘云’。”
为了做到这一点,Nutanix推出了Nutanix Xi Cloud Services,通过Prism集中化数据中心基础设施管理软件,将数据中心服务扩展到云。
Nutanix Xi Cloud Services的重点是避免将内部部署服务扩展到云的复杂性。Smith表示:“今天,客户需要一个复杂而昂贵的通向云的路径。我们正在想办法打消这种需求,提供一个跨内部部署和云环境的通用体验。”
第一款Nutanix Xi Cloud Service预计将在明年年初提供,名为Xi Cloud Disaster Recovery。“客户只需要几分钟时间,就可以设置、管理和测试完整的灾难恢复服务。而且完成这些是不需要单独的灾难恢复站点或者第三方云的。”
Nutanix Xi Cloud Service是利用Nutanix自己的云,也就是基于多个协同中心为客户提供与Nutanix超融合基础设施相关的各种云服务。
通过与Google达成新的战略合作关系,这些服务还可以本地运行在Google Public Cloud中。
Xi Cloud Disaster Recovery服务预计将在明年年初提供,其他服务紧随其后,Smith表示。
Nutanix还公布了Nutanix Enterprise Cloud OS软件,一个可以将Nutanix超融合基础设施环境扩展至云的应用。
有了Nutanix Enterprise Cloud,Nutanix软件堆栈(目前已经在Nutanix、Dell EMC、联想和IBM的一体机中提供用于内部部署)现在将作为一项原生云交付解决方案提供,Smith表示。
“这是在提供混合云服务方面的一次重大升级。我们将提供完整的应用移动性,不管客户是想在内部部署环境还是在云中。”
此外新推出的还有Nutanix Calm,一种单一的软件结构,让客户可以以蓝图的形式定义和发布应用,然后跨各种云环境进行配置,Smith表示。
Nutanix Clam预计将在今年年底提供,利用Nutanix超融合基础设施软件堆栈的计算和存储能力,融合应用利用VMware ESX、微软Hyper-V,以及跨Xi Cloud服务及公有云(从AWS开始)Nutanix AHV虚拟机管理程序,Smith表示,Nutanix Calm最终将跨Google Cloud Platform和微软Azure提供。
“我们将允许客户将他们的应用与基础设施解耦,客户可以选择在他们希望的地方运行应用,根据成本和性能要求……最终结果就是让传统IT经理提升成为云IT经理。”
Winslow Technology Group是一家位于波士顿的解决方案提供商,Nutanix和Dell EMC的渠道合作伙伴,该公司首席技术官Rick Gouin表示,客户肯定有将超融合基础设施部署扩展到云的愿望。
“Dell EMC在将VxRail集成到云方面已经积累了很好的经验。Nutanix肯定也有需求这么做。”
客户迁移到云的步伐各不相同,而且他们考虑不止一种云。他期待在Dell XC系列一体机上部署Nutanix的多云能力。
“在大多数情况下,Nutanix的新功能用于XC系列会很快,但并非全部如此。Nutanix支持Xen虚拟机管理程序,但是Dell XC一体机不支持,可能是因为Dell VMware的关系。
Nutanix将利用现有的渠道合作伙伴来推进自己的多云新项目,Smith表示。
“Xi Cloud让合作伙伴能够向他们的Nutanix客户端增加一系列集成云服务。Nutanix Calm为合作伙伴提供了在云中超融合基础设施竞争差异点。这将促使市场利用自动化工具将现有基础设施扩展至DevOps。
Nutanix将为合作伙伴提供新的技术和销售培训的,但并不打算提供新的认证。Smith表示:“我们的目标是让我们现有计划的这部分,为合作伙伴提供具有一致性的销售流程。”
好文章,需要你的鼓励
VSCO今日更新VSCO Capture应用,新增视频拍摄功能。用户现可在拍摄照片和视频时应用并调整VSCO的50多种滤镜预设,包括经典胶片到现代创作风格。新版本还推出胶片颗粒滤镜,可动态控制纹理强度、大小和色彩。用户能将颗粒滤镜叠加到Film X滤镜上,结合柯达、富士和爱克发胶片风格,保存个性化胶片配方。
瑞士ETH苏黎世联邦理工学院等机构联合开发的WUSH技术,首次从数学理论层面推导出AI大模型量化压缩的最优解。该技术能根据数据特征自适应调整压缩策略,相比传统方法减少60-70%的压缩损失,实现接近零损失的模型压缩,为大模型在普通设备上的高效部署开辟了新路径。
Instagram负责人Adam Mosseri表示,AI生成内容已经占据社交媒体主导地位,预计将超越非AI内容。他认为识别AI内容的技术效果不佳,建议转而为真实媒体建立指纹识别系统,由相机制造商在拍摄时进行加密签名。Mosseri还指出,创作者应优先发布"不完美"的原始图像来证明真实性,因为精美方形图片的时代已经结束。
弗吉尼亚大学团队创建了Refer360数据集,这是首个大规模记录真实环境中人机多模态交互的数据库,涵盖室内外场景,包含1400万交互样本。同时开发的MuRes智能模块能让机器人像人类一样理解语言、手势和眼神的组合信息,显著提升了现有AI模型的理解准确度,为未来智能机器人的广泛应用奠定了重要基础。