存储优化走入常态 企业用户需提高优化意识

多年来持续不断的数据增长和存储成本下滑预见了存储策略的低效率——甚至是浪费。根据摩尔定律以及开始增加的IT预算，似乎每GB成本的下滑以及容量可用性已经减轻了存储管理员的一部分负担。但是并非如此，从厂商购买更多存储来满足未来数据增长的情况已经成为过去。现在的“新常态”是，要求将存储优化作为2010年存储投资的一个先决条件。

促成这一情况的因素有很多，但最主要的恐怕就是2008年到2009年经济压力所造成的存储预算缩减。即使是每GB存储成本持续下滑的时候，管理层也已经失去了对“次最佳”存储策略的耐心。所幸的是，现在已经出现了一些可以解决这一问题的技术，而且这些技术的使用十分简单，同时可以产生显著的经济回报，例如更具成本效益的存储分层，以及针对所有适合数据集(不仅是备份)的重复数据删除。不管是什么原因，看上去现在存储的增长已经提出了对优化的要求。但是你如何定义并实施存储优化呢？

什么是存储优化？

“优化”这个词在字典中的定义是：“尽可能地使其高效、完善和有用；最好地利用”。在存储的背景下，优化意味着成本效益，或者最大限度地利用存储资产。因为存储的目的是保存信息，而存储成本的削减就意味着所需存储量的减少。因此，存储优化的意思就是，最大限度地减少保存企业机构信息集所需的容量，降低要求的每GB总拥有成本。

减少所需的容量就等于避免冗余和空间浪费。对于大多数备份系统存在大量冗余的环境来说，随着每天、每周和每个月备份所产生大量的未变更数据，数据的最终拷贝可能保存在归档中好几年甚至是数十年的时间。而且，用户还会生产冗余文件来支持共享。浪费的空间大多数保存了无价值的数据。陈旧的文件、已离职员工创建的共享文件以及个人文件，这些都是没有企业价值的数据。

降低存储容量所要求的平均总拥有成本是优化等式的第二个部分。这个等式中还包括分层存储系统、每个存储层的成本以及每个存储层的数据比例。

简单地说，一个分层存储系统可以将更多数据迁移到较低的存储层中，最终实现更低的平均存储成本。为了做到这一点，较低的存储层需要提升可靠性、数据迁移系统需要兼容更多的数据平台。

存储优化的实施

存储优化要求系统设计以减少冗余和浪费空间，支持动态存储分层。这些系统可以全局且实时地删除重复数据和压缩数据，加强主存储的效率。因为这些系统不仅仅是对备份副本进行重复数据删除，他们还可以在更多的存储基础架构中通过删除重复数据来节约成本。这些系统在重复数据删除过程中不需要特定的空间来缓存数据，这进一步减少了容量的需求。

发送到一个企业归档系统中的数据并不包含在典型备份周期内，因为这些数据更多地被保存在其他存储层中，减少备份系统的负担和所消耗的存储量。这是对优化技术的一个根本性加强，因为这避免了对大多数企业机构数据的存储操作。企业归档系统还避免了将陈旧备份作为长期归档的低效率策略。将较为陈旧的数据保存在真正的归档系统中，随着价值降低或者企业监管以及法规允许的情况下，这些数据冗余被削减或者删除。不管怎么说，恢复陈旧备份来移除特定文件是一个成本较高的过程。

根据现在居高不下的数据增长率，我们很容易预测出数据存储量将加快增长。目前现有的RAID技术无法提供这么多PB的数据所要求的必要保护和可恢复性。另一方面，企业归档系统集成了数据完整性特性，这些特性具有高级纠错功能，可以在多个组件发生故障的情况下恢复数据，同时提供了比双奇偶RAID更高的可靠性。另外这些系统还可以通过集群架构扩展到PB级容量，同时持续可接受的性能水平。

存储分层是必要条件

存储分层是降低平均存储成本的一个必要条件。如果你还没有创建一个分层存储基础架构的话，这就是第一步。它没有必要是包括一切的，只需要起步就行。创建一个作为最低存储层的企业归档可以让数据迁移决策变得更简单——不是保存在Tier 1的话，那么就是在“价值层”中。你可以根据需要添加更多存储层和不断完善。一个可靠性和性能高于传统高容量低成本RAID 6存储的企业归档适合于保存更多的Tier 1数据，从而进一步降低平均成本。

不同存储层之间的数据迁移可以通过归档软件包、数据迁移软件或者文件虚拟化来实现。归档包通常以设备的形式集成到存储控制器硬件中，或者被作为其他应用的一部分(例如备份)。电子邮件归档就是一个例子，数据迁移工具扫描文件系统来检测可能适合进行迁移的对象，然后在较为空闲的时候迁移这些数据。所有这些数据都可以设定迁移到企业归档中。

存储优化已经逐渐成为IT的新常态，它可以从现有基础架构中挖掘更多可用存储。目前有很多技术可以做到这一点，例如Enterprise Archive。这些系统配置了重复数据删除和压缩技术来减少数据保存量，数据迁移功能使其更适合于保存主数据集。如果企业归档系统被融合到了分层存储基础架构的话，那么它可以显著地加强存储优化，让IT支持进一步的存储增长。