
西部数据推出了另外一款HGST归档阵列SA1000,并且对该产品线的软件进行了升级,包括纵向扩展、横向扩展、集群、端到端的安全特性。
Active Archive Systems系统提供了对象存储,采用收购获得的Amplidata软件,针对媒体和娱乐数字等市场的数据保留,生命科学数据池以及云备份等场景。
这款入门级的SA1000在单一机架内的容量可从672TB(425TB可用容量)扩展到4.7PB再到28.2PB(13.8PB可用容量),地理分布上是跨单一命名空间内的三个数据中心。
相比之下,全尺寸的SA7000其实容量为4704TB(2976TB可用容量),都可扩展到全地理区域分布的3个数据中心。
SA7000的吞吐量是每机架3.5TB,可实现15个9的可用性。SA1000也可以实现这个吞吐量,但主要还要取决于特定的配置。另外,SA1000也同样可以实现15个9的可用性。据了解,SA1000很快就会通过HGST渠道进行供货。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学研究团队开发了ContextGen,这是首个能够同时精确控制多个对象位置和外观的AI图像生成系统。该系统通过情境布局锚定和身份一致性注意力两大创新机制,解决了传统AI在多对象场景中位置控制不准确和身份保持困难的问题,并创建了业界首个10万样本的专业训练数据集,在多项测试中超越现有技术。
谷歌推出升级版图像生成模型Nano Banana Pro,基于最新Gemini 3语言模型构建。新模型支持更高分辨率(2K/4K)、准确文本渲染、网络搜索功能,并提供专业级图像控制能力,包括摄像角度、场景光照、景深等。虽然质量更高但成本也相应增加,1080p图像费用为0.139美元。模型已集成到Gemini应用、NotebookLM等多个谷歌AI工具中,并通过API向开发者开放。
上海交通大学研究团队开发的SR-Scientist系统实现了人工智能在科学发现领域的重大突破。该系统能够像真正的科学家一样,从实验数据中自主发现数学公式,通过工具驱动的数据分析和长期优化机制,在四个科学领域的测试中比现有方法提高了6%-35%的精确度。这标志着AI从被动工具转变为主动科学发现者的重要里程碑。