ILM迈向标准化：SNIA信息生命周期管理白皮书

SNIA力促ILM标准化

本文的读者群包括定义使用web服务的标准的组织，而这些标准涉及业务流程管理、企业内容管理、网格计算和记录信息管理。在一般情况下，读者群还可以是对全球网络存储工业协会（SNIA）在支持信息生命周期管理的数据管理标准定义方面的活动感兴趣的任何人士。

SNIA正在竭力统一存储资源管理方面的标准，而存储资源与信息生命周期管理（ILM）有关。ILM是业务驱动型管理实践，使用信息价值和该信息的处理需求，为数据保存、数据保护和数据安全等服务设定策略和服务级别目标（SLO）。

IT资源需要应对不断变化的业务需求。从业务需求转变为数据处理和数据管理需求，这势必需要业务部门的用户和数据中心的人员进行合作。如何管理数据成为这种转变的重中之重。

数据服务的管理最好作为几项基础服务的集合来加以提供。存储、数据保护和安全等基础服务密切相关，以至于其中一项服务的提供会影响到另一项服务的行为，这可能有助于整个服务提供，也可能有碍于服务提供。因此，通过单一集合来提供服务让数据中心可以为行为、可靠性及性能都能预测的服务，提供规划及测试配置模板。

毫无疑问，这只是为客户提供真正分布式、动态、异构的解决方案所需的一个方面。本文旨在引发行业组织之间的讨论，希望以此统一标准化工作，消除重复工作，至少获得整体解决方案的一部分。

1．SNIA眼中的ILM

信息生命周期管理（ILM）是一套策略、流程、实践、服务和工具，从信息创建之初直到最后被处理，使信息的业务价值和最合适、最具有成本效率的基础设施保持一致。通过与应用、元数据和数据相关的管理策略及服务级别，使信息与业务需求保持一致。

因为ILM的这种定义似乎涵盖了方方面面，我们不妨把定义简化为与SNIA及本文有关的一些方面。ILM提供了使业务需求和基础设施保持一致的手段。从SNIA的角度来看，这意味着必须有一套已定义、标准化的以数据为中心的服务、服务级别目标（SLO）及生命周期管理功能——这些功能支持以业务流程为中心的信息生命周期。同样，必须有一套标准化的属性，以描述异构存储配置的功能及为数据提供服务的相关数据管理功能。

SNIA在ILM方面的工作支持业务流程工作流的定义，包括文档在整个转换过程中的信息状态，但SNIA没有期望定义这方面的任何标准，因为这项工作对其他行业组织来说更合适。同样，使用服务级别目标（SLO）规定计算和网络需求无疑是ILM的一部分，但SNIA也没有期望定义相关标准，这些标准最好由其他行业专家来定义。

本文侧重介绍SNIA期望为标准制订工作贡献一份力量的方面，主要包括：

• 定义标准的数据服务级别目标（SLO），备份、复制和网络存储等存储和数据管理产品可实现这些服务级别目标（SLO）。这种服务级别目标（SLO）是一种关键绩效指标（KPI），用来描述数据方面的服务级别，而不是描述应用性能方面的服务级别。正因为如此，它们可应用于各种类型的数据或者应用。
• 存储和数据管理产品的服务聚合，这些产品旨在解决与法规遵从、参考数据和资源分类相关的重要客户管理问题。
• 基于策略的数据生命周期管理，以便可以在数据生命周期中对数据进行合理分类和保存。这种管理为标准的数据分类定义做好了准备，而且还允许基于应用和内容的分类方法可以驱动数据分类。这种基于应用和内容的分类方法的定义超出了本文的讨论范围。譬如说，对数据进行分类以确定它可能受到哪些政府法规的制约，这就是知识驱动型活动。如果这种活动需要基于内容的分类，那么这项标准工作将可以通过外部分类服务来实现。

2．数据服务抽象

这项规范引入了抽象级别，如图1所示。这不是什么正式的架构，而是表明了功能的层次结构。

它被分为三个抽象层，外加第四个使用层——业务和管理应用。位于底部的是可通过存储和数据管理产品获得的原始功能。以存储管理为例，许多这些服务自最早版本的存储管理计划规范（SMI-S）以来就有了。以数据管理为例，许多这些服务还有待定义。

在单项资源上面的是为数据中心而规划的特定配置来组合这些服务。组合存储集（CSS）聚合了存储和服务，它们代表不同配置生成同等功能的特性。这一层还允许根据站点特定的需求和偏好进行定制，并且允许手动及自动创建配置。

数据服务由数据分类、生命周期管理和服务级别管理组成。它在存储行为和提供数据服务级别之间提供了一种转换。应用正是通过这一数据服务管理接口来指定数据需求为服务级别目标（SLO），数据管理层也正是通过这一数据服务管理接口来提供数据服务级别目标（SLO）描述的服务。这个管理接口可用来把数据生命周期作为一组策略加以定义及管理。数据中心的管理员（IT架构师和存储管理员等）负责定义提供数据服务级别和组合存储集之间的关系。实际上，这种层次结构里面的所有关系都基于管理员手动或者随着技术的发展、使用自动化程度不一的管理软件进行的映射。

总的来说，这种层次结构的关键要素包括：

• 数据服务级别目标（SLO）的标准定义：这一概念为传达作为需求或者作为已定义服务级别的服务级别目标（SLO）属性提供了标准框架。这样一来，就可以独立于满足这些需求的功能，指定数据服务级别。随着功能因技术的进步或者环境的变动而发生变化，现有的服务级别目标（SLO）属性只需映射成新功能，不会带来破坏。客户端应用使用数据服务级别目标（SLO）来规定数据需求; 数据服务资源管理器使用数据服务级别目标（SLO）来定义数据服务级别。
• 描述数据和存储服务配置的标准属性：这一定义专注于预期特定产品配置的性能和行为。负责确定这些预期的是数据中心，而不是厂商开发的工具或者文档。尤其是，这些功能不仅仅代表单一产品的性能和行为，还代表组合产品的性能和行为——为了提供可预测的服务级别，可能需要组合产品的组合配置。这个配置模板提供的“功能”被称为组合存储集。
• 管理数据层的服务：提供这些服务的根本，主要包括如下功能: 配置、监控及控制数据管理服务，譬如数据备份、数据复制、数据安全和数据移动。这包括基于特定情况及基于策略来执行操作的功能。
• 抽象配置及管理存储层的存储和服务：这将通过当前及将来版本的SMI-S加以提供。
• 数据生命周期管理策略：这些策略允许自动化管理与促使服务级别目标（SLO）的变化适用于数据的事件相关的决策。这些策略来自信息生命周期需求，并指定了数据管理层里面的信息生命周期。
• 数据分类：这种结构允许数据被组织成数据组以便管理，譬如服务级别管理和生命周期管理等，这可能包括自动化管理数据分类的策略。