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Nutanix联合创始人打造内存分析初创公司ThoughtSpot

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来自Nutanix、谷歌以及雅虎的多位员工组成创业团队,努力推动内存分析及可视化引擎交付新设备ThoughtSpot。虽然销售设备的风险更高,但一旦切实有效、市场回报也更为显著。

来源:ZDNet存储频道(编译) 2014年2月10日

关键字: Nutanix 谷歌 ThoughtSpot

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Ajeet Singh仍然坚持贯彻他在Nutanix公司(这是一家发展迅猛的企业级计算与存储方案供应商,由他于2009年作为联合创始人所建立)效力时的发展理念,并据此建立起另一家商务智能新兴企业——也就是ThoughtSpot。其内存内分析软件专门针对易用性作出了特殊设计,但实际交付载体则为硬件设备——从理论上讲,这样能帮助客户免去自主购买服务器或者软件后续安装也带来的困扰。

ThoughtSpot希望成为处理业务数据流程中的“最后一英里”,Singh在最近的一次采访当中解释道。而且该公司相信这种设备模式虽然每隔几年都要经历一些波折与起落,但仍然代表着未来的主流发展方向。ThoughtSpot数据搜索设备由现成硬件方案构成,其中不涉及任何类似于甲骨文或者Teradata方案中的特殊组件;此外,ThoughtSpot目前还没有自己的硬件工程师团队——不过该公司确实在进行产品设定决策时考虑到了大型厂商各类方案的人气倾向。Singh表示,中型企业可能更希望购买即插即用类产品。

 Nutanix联合创始人打造内存分析初创公司ThoughtSpot

Ajeet Singh

在设备配置完成之后,这款软件本身将提供一套与自然评议类似的接口,帮助用户对全部数字数据加以检索。其“数据搜索引擎”能够在用户向搜索栏中输入关键字的同时,对用户可能希望检索的实际内容加以预测,并在最终按下回车键时生成相应的SQL查询指令。该公司的技术团队在搜索方面拥有相当丰富的经验,其联合创始人Amit Prakash与Shashank Gupta曾经担任过谷歌、微软以及雅虎公司的技术团队主管。

除了接口的区别之外,Tableau与ThoughtSpot似乎天然属于竞争对手,不过Singh解释道,二者间的主要区别在于Tableau属于需要台式机上的软件或者安装在服务器中的大型IT项目。在他看来,ThoughtSpot的交付模式是区分二者的本质所在。ThoughtSpot还计划推出产品的云版本,不过其首先选择设备销售方式主要是考虑到大部分企业仍然倾向于将数据存储在内部环境当中。

ThoughtSpot目前已经开始提供给早期试用用户。设备价格为50000美元起步,这项技术在设计上能够处理约100TB数据,Singh指出。不过该公司暂时只建议客户处理小规模数据量,从而通过测试了解实际效果。ThoughtSpot计划在今年夏季将产品正式投放市场。

ThoughtSpot于2012年年末完成了总价值1070万美元的风险融资,这笔资金主要来自Lightspeed Venture Partners以及少数几位个人投资方。

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