迈凯轮CIO：我们与大数据并驾齐驱

英国迈凯轮集团（McLaren）首席信息官Stuart Birrell，在最近的SAP Sapphire Now年度大会上接受ZDNet记者采访，解释了迈凯轮是如何与大数据“结缘”的。

该公司以其非常成功的F1赛车队和百万美元级的高速赛车而闻名于世，但是不为人们熟知的是，迈凯轮也做电子系统，并将F1技术运用到其他方面。“我们使用大数据已经有一段时间了”，Birrell这样表示。

在迈凯轮电子系统公司（McLaren Electronic Systems），他们已经投身到遥测技术领域，从湾区捷运网络的实施数据系统，到针对医疗应用的监控应用。

Birrell表示：“为了实际测量人体生理参数，获得这种类型的数据对于医生、教练以及球员自己都是非常重要的，他们可以随时了解实际情况。”

“[FI]核心知识是可以运用到生活的方方面面。”他这样补充说道。

对于麦克拉伦应用技术公司（McLarenAppliedTechnologies）而言，他们正在尝试着将经过F1测试的制造技术运用到新产品中，例如一款名为“Venge”的专业品牌自行车，它采用迈凯轮的结构技术（轻量化、空气动力学、刚度），使其成为受国际自行车联盟认可的全球最快的自行车。

Birrell表示：“它提供了真正的性能优势。”

当然还有为迈凯轮带来无数金牌的迈凯轮竞技公司（McLaren Racing）。Birrell表示：“大数据是我们正在致力的核心领域。”每辆赛车都配备了160个传感器，在一次比赛中就能产生1GB的原始数据。然后这些数据被发送到车库，以及返回到迈凯轮技术中心，用于分析、制订策略和诊断故障。

迈凯轮使用SAP HANA将遥感数据与历史数据进行对比，因为在每个赛季相同的19个赛道上，有大量的数据可以进行对比。

“我们面临的挑战之一，是庞大的数据量，并将这些数据交给我们的工程师。”

然后是赛车本身，这些赛车几乎每个赛季都要被替换掉。

“每年，我们都要生产一辆全新的赛车。”在迈凯轮，建模是根据之后的流体动力学，然后是风洞试验，然后是测试赛道活动。每辆赛车配置了大约300个传感器，这是一个以数据为驱动的反馈循环。

“因此我们有一个非常明确的可预测的路线。当我们需要改变什么的时候，我们从某种程度上已经知道将要发生什么。”

在赛季期间，“每20分钟，每天24小时，每周7天，我们都会对赛车进行一些更改。”随着赛季的进行，迈凯轮下一个赛季的新赛车也逐渐成型。

不过，“我们在使用大数据方面还只是刚刚起步。”如今，迈凯轮使用大数据最大的收益，就是获得了速度和微调：如果一辆赛车开始发生异常的时候，迈凯轮可以更迅速地找出并修复故障。

再给迈凯轮一年时间的话，他们将在大数据使用上走得更前。“工程师和关键用户，正在通力合作。”