戴尔引领SharePlex迈入Hadoop 且不止步于此

一直以来为Oracle数据库之间提供数据复制服务的戴尔SharePlex产品（版本8），现支持从Oracle至Apache Hadoop之间的数据复制，为大数据平台带来了近乎实时OLTP数据更新的功能。另外，除了Hadoop，SharePlex接下来还会增加支持更多新数据库存储平台。

众所周知，Quest已被戴尔收购，并成为其15亿美元市值的一个组成部分。因此，Quest带给戴尔的数据采集和分析工具就不仅仅是IT运作工具这么简单了，它的战略意义远大于此。数据复制对于容灾、部门运营和其他方面的意义都相当重要。戴尔已经明确表示，可以也应该用这样的引擎来处理不同平台间的数据迁移，以辅助数据整合和数据分析。

实际上，戴尔已经通过使用Java消息服务（JMS）队列，在SharePlex上增加了一条开放的输出通道，并创建一个连接队列的接口，然后通过 Sqoop将提取的数据转移至Hadoop。Sqoop可以平衡Hadoop的MapReduce引擎以达到将数据从Hadoop分布式文件系统（HDFS）中迁出或迁入的目的。

如下图所示，开发人员也可以自定义开发支持Java消息服务（JMS）队列的应用程序而后将数据迁移至其他平台，或者使用现有的数据整合工具按以下步骤进行：

戴尔SharePlex 8数据迁移流程图

如果你不打算使用这种解决方案，也不必忧心忡忡，因为戴尔即将新增其自身接口。据戴尔数据管理执行总监兼总经理Darin Bartik和戴尔市场总监John Whittaker透露，戴尔将考虑支持微软的SQL Server。而上图提到的几大数据库并不代表将来SharePlex可支持的数据库情况。

由于戴尔和Cloudera有合作关系，我们相信SharePlex的Hadoop与Cloudera的Hadoop发行版将实现兼容。不过，Batrik和Whittaker也明确表示可支持Hortonwork和MapR的发行版本。

伴随着SharePlex 8的发布，戴尔出其不意的向大数据融合迈进了一大步。不仅仅是大数据和商业智能世界发生碰撞，眼下相关的数据库和OLTP也被卷入其中。