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甲骨文推出新版大数据机X3-2和增强版大数据连接器

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甲骨文公司日前宣布推出最新版本Oracle 大数据机(Oracle Big Data Appliance)和 Oracle大数据连接器(Oracle Big Data Connectors),旨在帮助企业赢得大数据发展机会以实现其业务转型。

来源:ZDNet存储频道 2013年1月5日

关键字: 甲骨文 大数据 云服务器

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甲骨文公司日前宣布推出最新版本Oracle 大数据机(Oracle Big Data Appliance)和 Oracle大数据连接器(Oracle Big Data Connectors),旨在帮助企业赢得大数据发展机会以实现其业务转型。

Oracle大数据机X3-2是一个颇具成本效益的软硬件集成系统,并且已经进行了全新升级。它整合了Intel全新处理器和最新发布的Cloudera分区,包括Apache Hadoop(CDH)和Cloudera管理器,以及用于大数据机的最新Oracle企业管理器插件等。

最新版本的Oracle大数据连接器的性能得到了大幅提升,可以更大地支持SQL语言访问来自Oracle数据库的Hadoop,并能更透明地访问来自R分区的Hadoop。

Oracle大数据机及Oracle大数据连接器可与Oracle Exadata数据库云服务器和Oracle Exalytics商务智能云服务器联合使用,组成一套完整的集成系统,获取、组织并分析大数据。最新版本提供了更强大的处理能力、内存容量、以及增强的集成和管理能力。

最近,由美国国家癌症研究所(NCI)资助的Frederick国家图书馆,借助Oracle大数据机及其Apache Hadoop(CDH)Cloudera分区,实现了 2000万生物样本间进行17000个基因与五大癌症亚型的关系对照检索。,从而赢得了2012 年政府大数据解决方案奖。

集成系统简化企业大数据
Oracle 大数据机X3-2硬件,包含了最新的8核Intel Xeon E5-2600系列处理器。与上一代相比,基于其18个、拥有648 TB原始存储的计算与存储服务器,可以实现:

  • 通过288个CPU内核,提升33%的处理能力;

  • 通过1.1 TB主内存,提升每个节点33%以上的内存能力;

  • 节省高达30%的电力和冷却耗能。

Oracle大数据机X3-2通过集成获取、组织和分析大数据所需的硬件和软件,进一步简化了大数据的实施和管理,包括:

  • 支持与Cloudera共同开发的软件升级在内的CDH4.1,进一步简化在Hadoop中的NameNode高可用性,同时可消除某个Hadoop集群的单点故障;

  • Oracle NoSQL数据库社区版本2.0的最新版本,实现了更好的Hadoop集成性、弹性扩展性以及新的应用程序界面(APIs),还提供了对JSON和C等语言的支持;

  • 大数据机自带的Oracle企业管理器插件,完善了Cloudera管理器,使用户能够更轻松地管理Hadoop集群;

  • Oracle Linux分区和Oracle Java开发工具套件升级包;

  • 开源R分区升级包,针对高性能多线程数学库进行了优化。

连接器实现了Hadoop与Oracle大数据生态系统的集成

Oracle大数据连接器是一套内置软件,旨在实现 Apache Hadoop与Oracle数据库、Oracle数据集成器以及Oracle R 分区之间的集成。

增强的Oracle大数据连接器,提升了数据集成功能。通过每一个连接器的更新,该版本包括:

  • 面向Hadoop分布式文件系统的Oracle SQL连接器,以及用于Oracle数据库Hadoop数据的高性能SQL查询,通过提高自动化程度和Hive表查询,可实现用于Hadoop的Oracle数据集成应用程序适配器的支持;

  • 对来自R分区的Hive查询语言的透明访问,以及引进了在Hadoop中原生运行的最新分析技术,使R开发人员更易于访问R分区中的Hadoop,从而显著提升其工作效率。

甲骨文高管引言

• 甲骨文公司数据仓库及大数据技术副总裁Cetin Ozbutun 表示:“当前,原始数据正大量涌入每个企业。然而对于企业来说,他们并没有做好准备。在充分发挥这些数据的潜力之前,企业还需要知道如何组织这些多样化的数据源。此次发布的最新版本,进一步提高了客户在这一方面的能力,帮助他们可以优化大数据工作负载并将其与数据仓库实现集成,使企业可以轻松分析所有的数据。”

• Cloudera公司首席执行官Mike Olson表示:“越来越多的企业渴求成熟、可靠且面向企业需求的工具,以支持其大数据项目。由Cloudera支持的Oracle大数据机针对Hadoop进行了优化,为企业提供了一个易于管理的Hadoop平台,从而全面满足当前企业对大数据发展的需求”。

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