红色巨人高度重视这座SAN塔式设备,并希望其同样赢得客户关注。
甲骨文公司正在对其FS1存储阵列重构并引入自家公有云当中,且不再将其作为内部基础设施设备进行销售。
FS1-2产品最初作为Pillar Axiom的重新设计方案于2014年9月发布,这是一台立足机架内的混合型闪存/磁盘阵列,具备双主动/主动控制器、风扇、电源以及非易失性镜像缓存。其闪存容量可扩展至912 TB,闪存与磁盘的混合存储容量则最高可达2.9 PB。
一年之后推出的全闪存FS1则提供2 TB到912 TB存储容量。这可以被视为一台被移除了磁盘驱动器机柜的FS1-2,只保留了一台30 x 2U驱动器机柜作为向上扩展机制。
在此之后,甲骨文公司采取一系列举措以敦促其内部解决方案客户迁移至甲骨文云当中。其中的部分原因在于客户开始越来越多地选择商用化产品——包括来自竞争对手的x86服务器/存储套件,另一部分原因则在于AWS与Azure在企业数据库领域的信誉不断提升,而甲骨文硬件的销售额则因此不断下滑。
在被问及FS1阵列时,一位甲骨文公司发言人告诉我们,“公司内部目前正专注于将该产品引入甲骨文云。”
如果甲骨文客户决意迁移至公有云领域,那么甲骨文公司当然希望保证其选择自家公有云产品。以下2017年3月图表显示出甲骨文公司在过去几年季度当中硬件与云业务的变化趋势。
我们曾在之前的文章中指出,“FS1闪存SAN阵列将面对采用NVMe驱动器并配合高速服务器互连架构(例如NVMe over Fabrics)的其它竞争性产品。另外,亦将有越来越多的服务器SAN搭载有3D XPoint存储级内存或者类似的技术方案。”
但就目前的情况看,甲骨文公司已经决定对FS1进行定位调整以摆脱来自其它内部全闪存阵列竞争对手的冲击。该产品仍然被列入甲骨文公司的工程技术硬件产品网页当中,但在其“了解更多”链接结果中,可以看到“我们找不到您需要的页面”信息。
其它各主流存储硬件供应商则迎来了内部全闪存阵列销售额的持续增长:戴尔-EMC、HPE、IBM、NetApp以及Pure等厂商正是最好的实例。甲骨文公司显然对于未来有着不同的看法,并再次决定逆势而动。
好文章,需要你的鼓励
还在为渲染一个3D模型等上几小时吗?还在纠结移动办公就得牺牲性能吗?当AI遇上专业工作站,传统设计流程的游戏规则正在被改写。
伊斯法罕大学研究团队通过分析Google Play商店21款AI教育应用的用户评论,发现作业辅导类应用获得超80%正面评价,而语言学习和管理系统类应用表现较差。用户赞赏AI工具的快速响应和个性化指导,但抱怨收费过高、准确性不稳定等问题。研究建议开发者关注自适应个性化,政策制定者建立相关规范,未来发展方向为混合AI-人类模型。
据报道,OpenAI正与亚马逊洽谈至少100亿美元的融资。亚马逊此前已是Anthropic的最大投资者,并为其建设了110亿美元的数据中心园区。若融资达成,OpenAI将采用AWS的Trainium系列AI芯片。Trainium3采用三纳米工艺,配备八核心和32MB SRAM内存。AWS可将数千台服务器连接成拥有百万芯片的集群。报道未透露具体估值,但OpenAI最近一次二次出售估值已达5000亿美元。
这项由伊利诺伊大学香槟分校等四所院校联合完成的研究,提出了名为DaSH的层次化数据选择方法。该方法突破了传统数据选择只关注单个样本的局限,通过建模数据的天然层次结构,实现了更智能高效的数据集选择。在两个公开基准测试中,DaSH相比现有方法提升了高达26.2%的准确率,同时大幅减少了所需的探索步数。