三问基辛格：闪存、Iomega和大数据

低端存储与Iomega

将转入合资企业的Iomega业务会如何发展，关系到EMC在入门级存储市场上的战略。作为服务器内部存储的自然延伸，Dell、HP、IBM等服务器大厂都有入门级的外部存储设备，人民币5万元以内可以买到很可靠的直连（DAS）或SAN（iSCSI/FC）存储系统。但是EMC品牌的存储，最低端的 VNXe起价也在1万美元，加上各种费用之后，差不多要8万元人民币才可以。Iomega一定程度上可以填补这个空白，但是其产品价位与VNXe之间还是有一段市场空隙。另外，跟联想的合作，让人感觉到是不是EMC有可能放弃Iomega这样被“不家不商”（家用太贵，商用不足）的产品了？换句话说，在EMC看来，入门级存储，特别是VNXe以下的市场，是不是随着云的趋势，或者像刚才VMware提出的下一步要把存储也软件化（如vSphere Storge Appliance，VSA），而逐渐缩小，甚至消失呢？

帕特•基辛格：昨天我们宣布同联想进行合作，我们同他们要建立一个合资企业，这个合资企业主要是针对低端市场、低端存储的。像您刚才谈到的Iomega这样一些低端的产品，就会与联想的合资企业合作，因为我们想充分利用联想的渠道，在低端市场他们的渠道比我们要好很多。在以后我们计划要不断地增加研发的投入，来扩大低端 产品线。

您刚才提到了VNXe大概是一万美元的价格水平，而Iomega是五千到六千美元。Iomega的产品线以后会进一步扩大，主要是同联想的合资企业来做Iomega，包括推出价位更高的产品。然后是VNXe的产品价格明年和后年会不断往下降，所以在未来VNXe和Iomega之间不会存在很大的价格空隙。

您说得很对，基于云的存储和虚拟的设备（appliance，如VSA），会吃掉一些低端存储的市场。但是根据IDC的预测，尽管有前面所提到的很多替代性技术的发展，但是低端存储市场仍然会是存储设备市场增长最快的一块。因此我们会继续做VNXe和其他低端的产 品，我们也宣布同联想专门成立了针对低端市场的合资企业，如果以后的市场会被云计算和虚拟的设备替代的话，那么我们就不会选择现在的这样一个战略了，所以我们要看到低端市场以后还是有很大的成长的空间和潜力的。

我为什么说低端存储市场还有很大的发展空间，主要有三个原因：

第一，基于云计算的存储，需要有很好的（互联）网络作为前提，要有好的网络，成本是非常高的，而且在很多新兴市场上，网络还是很欠缺的；
第二，虚拟设备本身发展得也不是很成熟，像服务器的基础架构，在容错性（如双控制器）等方面与目前已经非常成熟的存储系统相比，还是很不成熟的；
第三，与客户的心理有关。特别是在中小型企业（SMB）的市场上，客户更愿意看到有这么一个物理设备存在，他能够实实在在的把硬盘拿出来，放到保险箱里去，感觉这样让他更安心。

你看一下，我们有VSA、EMC、VMware、VNX、VNXe、Mozy、Iomega，还有我们同联想的合作，可以看到整个市场好像全部都被覆盖了。

大数据与存储

十年之前的传统存储没有太多软件的功能，主要强调容量、带宽、IOPS等硬件指标。但是现在越来越多的存储系统有很多软件功能如自动精简配置、自动分层存储，像EMC从Symmetrix到VNXe的全线存储产品都有较为丰富的软件功能。而在大数据应用如Hadoop环境中，有些客户可能只需要存储的容量和性能，觉得软件的功能由整体架构去做就可以了。在存储厂商中，NetApp可算是此理念的认同者：一方面NetApp看家的FAS存储采用发展多年的 Data ONTAP操作系统，具有丰富的软件功能，NetApp认为其适用于企业的数据中心应用；另一方面，NetApp去年从LSI收购Engenio外部存储业务得到的E系列存储，软件功能相对有限，但在IOPS和带宽上有着很好的表现，NetApp认为很符合大数据应用的需要。EMC认为大数据对存储有着怎样的要求呢？

NetApp的Hadoop开放解决方案，FAS存储通过NFS保存主节点（Name Node）的数据，为HDFS元数据提供保护；E2600系列以直连存储（DAS）的方式保存数据节点（Data Node）的数据

帕特•基辛格：其实EMC的战略和NetApp这样的公司是不一样的。你知道今年早些时候我们在Isilon中加入了HDFS支持，而本地磁盘的原生HDFS作为Greenplum设备的组成部分。我们可以根据客户的需求提供不同的解决方案。有一些客户他们在用Hadoop的时候，只想要一个大的Hadoop集群，那把相应的数据存储在本地的磁盘上就可以了；但如果你想把Hadoop数据放在一个固定的地方，而不想要一个Hadoop孤岛，就需要一个高可用、良好复制机制的存储环境，就可以选用Isilon的方案。所以我们现在对于不同需求的客户可以进行为Hadoop选择本地存储或者Isilon，这个架构之间已经实现了无缝的连接。客户现在的反馈是，他们不愿意去进行太多的管理，把太多的精力放在管理数据上，或者要去拷贝Hadoop，所以他们就提出了有一些是在本地磁盘上进行存储，有一些可以是考虑利用Isilon。其实讲到Hadoop，Hadoop并不是一个完美的东西，它只是进入市场的时间比较早，这个概念提出的很早，所以市场使用范围比较广，但是在使用过程当中，用户也逐渐发现Hadoop的很多弊端和问题，现在正在寻求一些办法来解决。

ZDNet：其实简单归纳一下，我们看传统的IT，走过了这样一条路，最早是服务器（主机）本地存储，然后把存储拿出来共享，再就是往上增加越来越多的软件功能。Hadoop一开始也是用本地的存储，会不会将来也是走这样一条路，转向共享存储，然后利用存储的软件功能？或者说两种情况并存，一种是用服务器本地的存储，不需要单独的存储软件功能；另一种是外部存储？换言之，在大数据的环境下，是会重复传统IT的演变路径，还是两者并存的状态？

帕特•基辛格：当我们讲到大数据的时候，实际上我们讲的是大、快的数据。数据有两种，一种是要快，一种是要大，对于大的数据最终应该是由共享的存储来存储这些大数据。而对于快的数据，它的途径就是用本地存储，可以通过策略来设定，或者由基础架构来管理，像我们前面谈到的VFCache就是对于快数据进行本地存储的方案。 有些数据如此庞大，必须通过大容量和低成本的方式来进行存储，只能是这样；而一些快数据需要很快的来进行存储，所以必须是要离服务器很近的。我们提供这一系列的产品线，就是最大限度的为客户提供灵活性，能够在性能、成本、存储容量之间找到最好的平衡点。

那么，EMC究竟会不会进入服务器市场呢？有记者问道。

帕特•基辛格：EMC没有计划，也不会进入标准服务器和刀片服务器的市场，我们现在已经在刀片服务器方面同思科结成了很强的合作伙伴关系，通过VCE和Vblock，使得思科 的刀片服务器在市场上的份额不断增加，我们同时也与联想结成了很强的合作关系，是针对这种标准的服务器的，所以这两类服务器市场我们都有很好的合作伙伴， 所以我们EMC不会直接的去做服务器，不会直接的在这个市场上，否则我们没有必要通过合作与其他两家厂商产生伙伴关系。

我确实提到过，EMC的存储阵列能力在以后会进一步提高，以后能够直接的在阵列上做虚拟化。我们可以看到负载和一些应用，但是负载和应用都必须很接近数据、靠近数据。比如说很类似于数据的病毒扫描，数据是存在存储阵列当中的，要把这个数据通过网络放到服务器当中，要在这个服务器当中找到数据，就需要进行扫描，要看看是不是有病毒，如果碰到病毒之后，要找到这个数据，有一些客户就会说，我为什么要通过网络、通过服务器来找到这些数据，而这些数据本来是可以放在存储阵列当中的。当然谁也不会想到要把Oracle的数据库放在阵列里面去（运行应用），但是的确在阵列里面还是可以去跑很多应用的，而且在阵列里面跑应用会极大的降低成本，也是很多客户希望看到的。