大数据，福特的重塑之路

大数据仍然需要更好的工具

之所以福特认为他们只是触及到了大数据的表面，那是因为相关的工具仍处于初期阶段。尽管2012年关于大数据的讨论热烈一场，但是仍然很少有交钥匙的商业工具来帮助大公司做到这一点。Ginder和他的小组主要依赖于像Hadoop这样的开源工具来管理大量数据集，用R Project做数据分析，以及其他一些开源应用做数据挖掘和文本挖掘。

虽然这些类型的工具是非常强大并且是可扩展的，但还需要技术娴熟、训练有素的数据库专业人士和程序员来操作它们。大数据的另一个承诺是，非技术人员最终将能够利用自然预言工具来访问这些庞大的数据集。这些未来的“数据科学家”并不一定需要知道如何将SQL查询串在一起，但是他们更像是业务分析师，知道如何提出关键的问题，以便及时发现数据的价值所在，来调整企业思考问题的方式。

然而，Ginder认为这是一种未来的状态，还有数步之遥。“我很期待我们最终能都到这么美好的一天。但现在我们还没有足够的能力、没有足够的工具来实现这个目标。我们有自己的专家致力于研究相关的工具，开发我们自己的使用场景并应用到特定问题中。但这是一种我们希望达到的未来的状态，数据科学家——而不是计算机科学家——会介入并寻找可能以前的关联，这是一个美好的蓝图，但是我们现在还做不到。”

但好消息是，一旦开发出了相关工具，福特公司将步入大数据的新时代，Ginder很愿意看到福特公司与更大型的团体分享数据。

他说：“我们需要让这个团体中的每个人都可以访问这些数据和工具，当然，其中一些数据是专有的，可一旦它在我们手中，我认为我们会发现一些以前没有想象过、可能比开始设想得更有利更重要的应用或者用途。我相信，这将为我们带来巨大的新机遇。”

在这一点上，Ginder估计一旦大数据工具就绪，福特公司将在大数据方面有所作为。

“我们将越来越多地接收来自车辆摄像机的数据……还有什么是我们可以利用[相机中的]数据能做的，我们能够将高比特率的数据与其他类型传感器信号结合起来帮助告知各类应用。现在我们已经在车辆上安装了传感器，获得温度、压力、适度、局部污染物浓度（排气管排出物），除此之外我们还可以怎么利用这些传感器。这对我们来说是一个有待开发的领域。你能更好地进行天气预报吗？你能更好地预测交通情况吗？你能帮助哮喘患者远离某些地区吗？你能控制车内气流吗？”

在这一点上，不难看出为什么像Ginder这样痴迷大数据的人，会对大数据分析的未来充满激情，即使现在我们仍然在蹒跚学步的阶段。

Ginder说：“以前我们从来没有得到过这些数据，也不具备足够的计算能力来处理这些数据，杀手级应用也许是我们还没有真正参与其中的原因之一。”