土豆的视频云：存储与交付的混合是核心

如今，视频这样一种新媒体方法已经被广大的网络用户所接受，视频网站的数据量和访问量也迅猛增长，于是在云计算的大时代下，不少国内视频网站已经逐步开始视频云平台的部署，不仅有助于解决视频网站的技术和成本难题，而且让受众可以随时随地、快速地观看视频内容。在不久前，土豆网产品技术副总裁黄冬受邀介绍了土豆网在视频云、云存储和云交付方面的应用实践，“诞生于互联网世界的土豆网，现在以云计算为基础，提供视频云的服务。与新浪等互联网公司相比，以视频为基础的土豆网在存储、计算和交付方面都会有所不同。”

据黄冬介绍，土豆网每天有2亿次的视频播放量和3500万独立访客，每月有2.3亿用户覆盖，现在视频总数超过7500万，有超过1亿的注册用户。“用户上传和快速分发、小部分内容被集中快速地索取，这是整个平台两个非常核心的地方。”

如何支撑整个平台如何庞大的用户和流量？从技术和产品形态上讲，土豆网的云包括三个部分加一个服务：快速的并行计算、大容量存储、交付及访问，三者结合起来就是视频云服务。

与亚马逊EC2弹性云计算不同的是，土豆网主要针对三件事情做了优化：优化，上传、转码和分发，最核心的是转码。也就是说，首先用户可以很容易地把数据上传到土豆网，其次把大量的视频转换成可观看的内容，第三是把这些视频分发让业务可以加以利用。

与亚马逊S3不同是，土豆网选择就近上传的方法，有多个转码集群，计算采用单一编解码，多种格式输入和输出，但用不同码流多路径分发到存储节点上。

在土豆运用云计算的实践中，有几点是十分重要的。第一件事情，就是一用户来源区域为核心的上传调度，其中DNS以及七层的二次调度是互联网最基础的也是帮助用户获得数据很关键的部分；第二，基于多服务器多核心的并发转码，其中采用了任务调度和优先级机制，发送到多个服务器并进行转码；第三，是核心的MateDB管理，这需做提前的去重和版权管理；最后，是跨网络、跨机房和跨运营商的快速分发，这也就是云中“计算”的部分。

黄冬认为，未来视频云有三个可以不断优化的方面：

首先，视频转码的优化，只有对各种输出做好优化才能在最终交付的时候兼容足够多的设备，减少CPU的损耗，此外加快转码；

其次是视频计算的大IO优化，硬盘IO优化。土豆曾经尝试过用128GB甚至更大的内存替代磁盘，但有时候用户上传到一台设备的数据会超过128GB；另外尝试使用固态盘，读性能虽然非常出色，但既写又读的时候性能相对较差，因此黄冬认为这是未来的一个竞争点，“对于硬盘I/O我们还没有找到一个很好的机制，相信未来这是云计算优化的关键，谁做得好谁就会抢得先机。”

最后，分布式MateDB的改造，做好异地复制和同步机制。黄冬认为，未来像EC2这样纯粹在云端的计算差的就是存储，而Hadoop这样将设备CPU用于本地存储计算是云计算的最好模型。