大数据，福特的重塑之路

福特的大数据

现在，分析已经深入福特公司的文化当中，大数据分析的兴起，为这家汽车制造商带来了全新的机遇。

Ginder表示：“我们认识到自己内部所产生的大量数据，从业务运营、到车辆研究再到我们客户在互联网上存的数据——所有这些东西对于我们来说都是巨大的机会，可能要求一些新的专门的技术或者平台来进行管理。我们的研究机构正在师徒使用Hadoop，尝试将所有这些数据来源结合起来。我们意识到，我们只是触到了冰山的一角。”

谈到大数据，福特公司的另一项重要资产就是该公司正在追踪生产开发环节和产品本身的大量有用数据。

他指出：“我们的生产基地安装了一流的仪器，我们的车辆经过良好的检测，并且一直处于闭合的控制系统中，每辆车都有很多传感装置……到目前为止，大多数信息都还只是在车辆中的，但是我们考虑是否有可能获取这些数据，更好地了解汽车运转的状态，消费者使用汽车的方法，并且将这些信息反馈到我们的设备流程中，帮助优化用户的体验。”

当然，大数据包括很多，不仅仅是利用大多数公司都试图掌控的各种数据来源。大数据是关于结构化和非结构化数据，结构化数据是大多数公司数据库（以及福特公司所说的，在车辆内部和装配生产线上安装的传感器）中的传统数据，非结构化数据是在互联网上可以自由获得的数据，从像美国data.gov网站上暴露的公共数据，到Twitter上的消费者数据。将两者融合，再加上分析，这就是大数据。

Ginder表示：“大数据的基本设想是，数据的量只增不减，我们能够以新的方式将外部数据与我们自己的内部数据结合起来，更好地预测或者获得对于生产设计的更好洞见，这其中有很多很多机会。”

福特还尝试着挖掘非结构化数据在消费者智能方面的信息。Ginder表示：“我们认识到，在互联网上的数据对于了解我们的客户或者潜在客户所想所需以及他们的态度是非常有帮助的，这样我们可以做一些围绕互联网上的博客文章、评论和其他类型内容的情感分析。”

这种事是很常见的，很多财富500强企业都在做着类似的事情。然而，有另一种方式，福特公司正在利用来自网络和自身的非结构化数据来影响该公司对于未来车辆销售的预测。

Ginder解释说：“我们利用Google Trends工具，它可以衡量搜索词的普及程度，以帮助告知我们自己内部的销售预测，再加上我们自己的内部数据，可以进一步完善这一预测。这是对于我们销售预测的一种补充。以前，我们只是看上周出售的情况，现在加上了搜索字词的流行度……这样我们仍然只是浮于表面，我认为未来我们还有更多的事情要做。”