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主要亮点
行业
房地产
面临的挑战
实现有效数据整合
解决方案
构建NetApp 统一存储系统
采用基于磁盘的备份
客户价值
数据整合带来高效率
方案组成
NetApp FAS3040A;
NetApp VTL300基于磁盘的备份解决方案;
NetApp SnapManager for Oracle、SnapMirror、Snapshot、SnapRestore 技术。
客户背景
亿达集团是全球首家“世界经济论坛全球成长型公司社区”会员,“世界经济论坛全球成长型公司社区”百家创始会员之一,是以房地产开发、软件园区开发与运营为主导产业,并涉足房地产投资、IT咨询服务、IT教育、组合机床制造和建筑装修等多个业务领域的企业集团,综合实力位列2007中国服务业500强第223位,房地产业第14位,2006年实现销售收入36亿元。房地产业是亿达集团的主导产业,亿达集团具有房地产开发一级资质和出国施工资质,年开发能力100万平方米。
面临的挑战
实现有效数据整合
基于业务发展的长远考虑,亿达集团决定今年上线ERP系统。亿达目前已经选定金蝶的ERP软件系统;后台数据库金蝶公司建议采用Oracle数据库;备份软件选择Commvault。主机拟选择IBM P570同等档次的产品。作为ERP系统的重要硬件支撑平台,主机和存储将作为本次项目的重点考察对象。
作为亿达集团的主导产业——房地产业,经过多年的发展已经积累的大量的资源,但是目前在集团层面还没有一个统一的管理。大量的房地产图纸、效果图等实际已经成为企业内部的核心数据,也迫切需要一个可靠的空间进行有效的存储和管理。
亿达集团目前在沈阳、北京、成都、天津、武汉等地设有分支机构。随着企业规模的不断扩大,亿达集团感到越来越难以向远程办公室及分支机构提供及时的信息,同时总部和分支机构也需要实现数据的共享。
另外,还有诸如档案管理等若干公司内部的办公自动化应用运行在分散的10多台Windows服务器上,亿达集团同样希望能够进行有效的整合以降低成本,提高性能和存储的利用率。
解决方案
构建NetApp统一存储系统,采用基于磁盘的备份
NetApp作为一家国际领先的专业存储厂商,致力于提供先进的存储和数据管理解决方案,同时具备非常专业的技术咨询和技术服务。基于这样的考虑,大连亿达集团最终在NetApp和EMC两家竞争厂商中选择了NetApp。
亿达集团应用需求简单归纳起来就是典型的数据块级应用和文件级应用的双重结合,需要实现文件服务器和应用数据服务器的存储整合。NetApp的统一存储架构FAS3040a是亿达集团非常理想的存储平台。它实现了NAS、FC SAN 和 iSCSI功能的整合,对集团基于Oracle数据库应用可采用FC SAN服务,对打亮的图纸、效果图等文件共享应用采用NAS架构,对公司内部的办公自动化应用可采用iSCSI的方式。这种SAN+NAS的统一存储解决方案架构增加了亿达集团存储系统内在的灵活性,从而利用部署整合带来的价值,提高生产力和收入。
另外,亿达集团总数据量已接近10TB,为了提高备份效率,NetApp推荐采用NetApp VTL300基于磁盘的备份解决方案。
亿达集团关键业务的数据库必须持续不停的运行,以推动并保证以上的种种业务流程。由于未来预期数据量的快速增加和数据库需求的持续增长,确保可用性并保护宝贵的数据资产变得越来越困难。针对Oracle数据库的备份必须完整一致;备份必须定期执行且产生最小的影响;修复必须快速迅捷。因此,针对这种情况,我们推荐NetApp SnapManager for Oracle(缩写为SMO)作为其快速备份和恢复数据库的工具。
以上系统的简要示意图如下:
客户价值
数据整合带来高效率
大连亿达集团的领导对NetApp提供的先进数据管理解决方案以及专业技术咨询和技术服务表示非常满意。亿达集团IT经理顾晓鹏表示:“NetApp的统一存储解决方案帮助我们很好地解决了业务系统增加、平台环境多样化、数据量大幅增长下的数据存储和整合问题,有效地实现了总部和各分支机构之间的数据共享,大大提高了我们的办事效率。”
尽管亿达集团庞大的数据量增加了数据备份的难度。但是在采用了NetApp VTL300基于磁盘的备份解决方案之后,亿达集团获得超越传统带库数倍之多的备份和恢复性能,大大提高了备份的效率。
亿达集团运用NetApp 的RAID、RAID-DP、SnapShot、SnapRestore 等优秀的数据保护软件,提高了数据保护级别,满足了信息系统对于重要性数据安全的高要求。运用NetApp SnapManager for Oracle,显著缩短了Oracle 的备份时间(从数小时缩短到几秒钟),确保了每次备份的完整性,为Oracle 环境提供了业界领先的可用性、可扩展性和可靠性。运用自动精简配置(Thin Provisioning)技术大大减少了存储系统的管理复杂度,增加了存储系统的可靠性。
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