昆腾的2017财年第一季度(截止于6月30日的前三个月)财报显示,随着磁带市场逐渐稳定,大宗交易进行情况良好,昆腾的收入也在不断增长中。
该季度昆腾的收入为1.163亿美元,比去年同期的1.109亿美元高出5个百分点。净亏损为380万美元,好于去年同期的1080万美元以及上个季度的5240万美元。
• 横向扩展存储的收入增长至3080万美元,高于去年同期的2780万美元
• 数据保护的总收入增加到7690万美元,包含:
• 2150万美元的磁盘备份系统(DXi)收入(增长24%)
• 4260万美元的磁带自动化收入(减少4%)
• 1280万美元的设备和介质收入(增长17%)
• 特许权收入是860万美元,减少160万美元
该季度DXi收入帮了不少忙,相比之下,磁带收入和特许权收入都有小幅下滑。此外这也是昆腾连续第20个季度在横向扩展存储和数据保护方面的收入实现同比增长,分别增长了11%和6%。
昆腾公司总裁兼首席执行官Jon Gacek表示:"在4月我们宣布赢得了一个大型公有云和横向扩展存储的订单,我们预计会给这个财年带来1000万美元的收入。这个机会已经不断扩展,我们预计会从今年第一季度开始贡献至少2000万美元的收入。"
"在数据保护业务方面,我们完成了一笔数百万美元的DXi重复数据删除订单,在更为稳定的磁带备份市场中获得了收入。"
昆腾公司首席财务官Fuad Ahmad在谈到资金时表示:"我们正在与多个金融机构进行商谈,扩大我们的授信额度以提供充足的短期和长期流动性,制定一套清晰的、可执行的路线图以改善截止于2017年11月的这个财年业绩情况。"
"已经有两个不同的贷款来源显示出浓厚的兴趣,这两个贷款源都提供了初步条款,如果可以成功执行最终协议,这不仅会提供大量额外的流动资金,同时也会减轻任何与可换股票据相关的市场风险。"
昆腾对下个季度的预期是收入在1.18亿美元到1.22亿美元之间,中间点是1.2亿美元,比此前两个季度增长2.6%。这是相当谨慎的,昆腾预计下个季度是零利润,或者和该季度一样是亏损。虽然还没有脱离险境,但昆腾一直在努力。
好文章,需要你的鼓励
麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源:注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明,即使在理想条件下,注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点,为未来AI架构发展指明新方向,提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究,构建了史上最大的多模态AI对齐数据集,包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法,显著提升多模态AI的安全性和对话能力,为构建真正符合人类价值观的AI系统提供了突破性解决方案。