虽然还没有恢复到2015财年辉煌时期的水平,但是NetApp表示,自己的全闪存阵列销售十分火爆,预计还会有增长的空间。
在2018财年第二季度,NetApp收入为14.2亿美元,同比增长6%,环比增长6.7%,超出了此前华尔街预期的13.8亿美元。
该季度NetApp的利润(GAAP)为1.75亿美元,相比去年同期的1.09亿美元同比增长了60.6%,环比增长了28.7%。NetApp有60美元现金和等值资金,并从运营中获得了3.14亿美元现金,去年同期为1.58亿美元。
NetApp表示,全闪存阵列的年运营率现在达到了17亿美元,同比增长58%。装机群中有10%是采用了全闪存阵列,这样未来会有大量潜在的销售机会。
富国银行(Wells Fargo)分析师Aaron Rakers指出:“NetApp在激烈的竞争(主要面对IBM、日立、Dell/EMC)中取得了强劲的增长势头,特别是该季度每天都会发生2个竞争对手的替代(2017年5月那个季度是每天有1个)。”
在财报电话会议中,NetApp公司首席执行官George Kurian表示:“毫无疑问我们在各种面都展开了竞争。”
他提到了OEM方面的机会:“从7模式向集群式ONTAP的转变已经完成。我们的附加硬件业务正在增长,我们将重点重新放在硬件和软件OEM的机会上。”
NetApp下个季度的收入预计在114.25亿美元到15.75亿美元之间,中间点是15亿美元,这意味着同比增长7%。NetApp公司首席财务官Ron Pasek表示:“我们预计长期业务的收入增幅在低个位数的水平。”
展望未来,Kurian表示:“我们将提高下半年的收入指南。”
以现在的增长速度,想要重新达到2015财年的水平还有一段距离,有可能会在2019财年实现。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。